scala.xml.RuleTransformer的复杂性是否真的呈指数级？

发布时间：2020-12-16 18:16:59 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：这是我之前发表的 one篇文章的后续内容. 我试着理解为什么RuleTransformer表现如此糟糕.现在我认为它很慢,因为它的复杂性是O(2n),其中n是输入XML树的高度. 假设我需要将所有元素的所有标签重命名为“b”： import scala.xml._,scala.xml.transform._val rule

这是我之前发表的 one篇文章的后续内容.

我试着理解为什么RuleTransformer表现如此糟糕.现在我认为它很慢,因为它的复杂性是O(2n),其中n是输入XML树的高度.

假设我需要将所有元素的所有标签重命名为“b”：

import scala.xml._,scala.xml.transform._

val rule: RewriteRule = new RewriteRule() {
  override def transform(node: Node): Seq[Node] = node match {
    case e: Elem => e.copy(label = "b")
    case other => other
  }
}

def trans(node: Node): Node = new RuleTransformer(rule).apply(node)

让我们计算转换访问输入< a3>< a2>< a1 />< / a2>< / a3>中每个节点的次数.
为了计算访问次数,我们添加了一个访问的缓冲区,在开始时初始化它,存储访问过的节点,最后打印它.

import scala.collection.mutable.ListBuffer

// buffer to store visited nodes
var visited: ListBuffer[Node] = ListBuffer[Node]()

val rule: RewriteRule = new RewriteRule() {
  override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
    visited append (n) // count this visit
    n match {
      case e: Elem => e.copy(label = "b")
      case other => other
    }
  }
}

def trans(node: Node): Node = {
  visited = ListBuffer[Node]() // init the buffer
  val r = new RuleTransformer(rule).apply(node)
  // print visited nodes and numbers of visits 
  println(visited.groupBy(identity).mapValues(_.size).toSeq.sortBy(_._2))
  r
}

现在让我们在REPL中运行它并查看访问过的内容

scala> val a3 = <a3><a2><a1/></a2></a3>
a3: scala.xml.Elem = <a3><a2><a1/></a2></a3>

scala> trans(a3)
ArrayBuffer((<a3><b><b/></b></a3>,2),(<a2><b/></a2>,4),(<a1/>,8))
res1: scala.xml.Node = <b><b><b/></b></b>

所以a1被访问了八次.

如果我们转换< a4>< a3>< a2>< a1 />< / a2>< / a3>< / a4>那么a1将被访问16次,对于< a5>< a4>< a3>< a2>< a1 />< / a2>< / a3>< / a4>< / a5> ; – 32等等因此复杂性看起来呈指数级.

是否有意义？你如何通过分析code来证明这一点？

解决方法

这不是一个非常严格的分析,但问题似乎是BasicTransformer的变换(Seq [Node])方法[1].

子变换方法将针对更改的节点调用两次.特别是在您的示例中,由于这个原因,将调用所有节点两次.你是对的,高度为h的每个节点将被称为2 ^(h-1)次.另请注意,节点的最多一个子节点将被调用两次,因为使用了span和代码,在特定示例中,节点的所有子节点将被调用两次.

只是为了验证这是为修改后的RulesTransformer编写了这些代码示例. (我也可以覆盖RulesTransformer.但无论如何)

// This is same as library RuleTransformer added with print statement
class CopiedRuleTransformer(rules: RewriteRule*) extends BasicTransformer {
    override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
        println(n)
        rules.foldLeft(super.transform(n)) { (res,rule) => rule transform res }
    }
}

我修改过的RuleTransformer

class MyRuleTransformer(rules: RewriteRule*) extends BasicTransformer {
    override def transform(n: Node): Seq[Node] = {
        println(n)
        rules.foldLeft(super.transform(n)) { (res,rule) => rule transform res }
    }  
    override def transform(ns:Seq[Node]): Seq[Node] = {
        ns.flatMap(n => transform(n))
    } 
}

这些代码仅用于演示目的.
你可以称之为

new CopiedRuleTransformer(rule).apply(node)

要么

new MyRuleTransformer(rule).apply(node)

[1]行：34 https://github.com/scala/scala-xml/blob/master/src/main/scala/scala/xml/transform/BasicTransformer.scala

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!