如何在Scala Spark中将稀疏矢量转换为密集？

发布时间：2020-12-16 18:06:05 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我有一个稀疏的向量： (453,[0,4,11,16,39,56,109],[1.0,1.0,1.0]) 我需要将其转换为密集向量(应该能够看到所有453个值). 如何在Scala Spark中做到这一点？解决方法可以使用 SparseVector的toDense方法完成： val sv = Vectors.sparse(5,Array(0,3),Array(

我有一个稀疏的向量：

(453,[0,4,11,16,39,56,109],[1.0,1.0,1.0])

我需要将其转换为密集向量(应该能够看到所有453个值).

如何在Scala Spark中做到这一点？

解决方法

可以使用 SparseVector的toDense方法完成：

val sv = Vectors.sparse(5,Array(0,3),Array(1.5,-1.5))
sv.toDense
// res0: org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector = [1.5,0.0,-1.5,0.0]

（编辑：李大同）

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