scala – 如何在Spark中将RDD转换为RDD？

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扫描完之后,我想运行k-means算法：

val rawData = sc.textFile(myFile)
  val converted = convertToVector(rawData)
  val kmeans = new KMeans()
  kmeans.setK(10)
  kmeans.setRuns(10)
  kmeans.setEpsilon(1.0e-6)
  val model = kmeans.run(rawData) -> problem: k-means accepts only RDD<Vector>

因为k-means只接受RDD< Vector>,所以我创建了一个转换我的RDD< String>的函数. rawData到RDD< Vector>.但我不知道如何做到这一点,下面这个功能正在进行中：

def converToVector(rawData: RDD[String]): RDD[Vector] = {

    //TODO...
    val toConvert = rawData.collect().toVector
    val map = rawData.map {
      line => line.split(",").toVector
    }

    map
  }

有关如何实现这一目标的任何建议？

提前致谢.