在Scala中返回临时Spark SQL表

发布时间：2020-12-16 10:05:07 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：首先,我使用将CSV文件转换为Spark DataFrame val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").load("/usr/people.csv") 在那种类型的df和返回后我可以看到 res30: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string,ag

首先,我使用将CSV文件转换为Spark DataFrame

val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").load("/usr/people.csv")

在那种类型的df和返回后我可以看到

res30: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string,age: string,gender: string,deptID: string,salary: string]

然后我使用df.registerTempTable(“people”)将df转换为Spark SQL表.

但是在那之后,当我做人们而不是得到类型表,我得到了

<console>:33: error: not found: value people

是因为人们是临时桌子吗？

谢谢

解决方法

使用您使用的registerTempTable命令注册临时表时,它将在SQLContext中可用.

这意味着以下内容不正确,将为您提供错误：

scala> people.show
<console>:33: error: not found: value people

要使用临时表,您需要使用sqlContext调用它.示例：

scala> sqlContext.sql("select * from people")

注意：df.registerTempTable(“df”)将注册一个临时表,其名称df对应于应用该方法的DataFrame.

所以坚持df不会坚持表,但DataFrame,甚至认为SQLContext将使用该DataFrame.

（编辑：李大同）

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