加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 服务器 > 安全 > 正文

连接数百个RxScala Observable(每个都有数百万个要发出的事件)的

发布时间:2020-12-16 10:04:57 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我有数据存储在磁盘上,数百万条记录的文件,每天一个.我有一个相对有效的反序列化器,可以生成发出记录的Observable,现在足够快(1.5M记录/秒). 我想要的是现在连接这些Observable,以便我可以得到一个多天的跨度不间断的流.当这个简单的工作时我很激动: val ni
我有数据存储在磁盘上,数百万条记录的文件,每天一个.我有一个相对有效的反序列化器,可以生成发出记录的Observable,现在足够快(1.5M记录/秒).

我想要的是现在连接这些Observable,以便我可以得到一个多天的跨度不间断的流.当这个简单的工作时我很激动:

val nilObs: Observable[Record] = Observable.empty
val allObs = dates.map(reader.recordsForDate(_)).foldLeft(nilObs)(_ ++ _)

但是,上面的结果是Observable吞吐量很大 – 有200个连续的Observable,我看到50-100k / s,相比我预期的1.5M / s.

我还没有对它进行分析,但是看看https://github.com/Netflix/RxJava/blob/master/rxjava-core/src/main/java/rx/internal/operators/OperatorConcat.java它在队列中做了很多工作 – 我想知道我是否在一个队列中创建了N个队列而不是N个Observable?

是否有更有效的方式以这种方式连接Observable?

解决方法

肯定至少有一种更快的方法可以做到这一点:

val datesObs = Observable.from(dates.toIterable)
val allObs = datesObs.concatMap(reader.recordsForDate(_))

这有预期的表现,所以一切都很好.

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读