scala – 地图合并功能的改进
发布时间:2020-12-16 10:02:00 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我正在编写一个函数将两个Map合并在一起.这是我到目前为止: def merge[K,V1,V2,V3](left: Map[K,V1],right: Map[K,V2]) (fn: (Option[V1],Option[V2]) = V3): Map[K,V3] = { val r = (left.keySet ++ right.keySet) map { key = (key - fn(left.get(key),ri
我正在编写一个函数将两个Map合并在一起.这是我到目前为止:
def merge[K,V1,V2,V3](left: Map[K,V1],right: Map[K,V2]) (fn: (Option[V1],Option[V2]) => V3): Map[K,V3] = { val r = (left.keySet ++ right.keySet) map { key => (key -> fn(left.get(key),right.get(key))) } r.toMap } 功能本身有效.您可以像这样使用该功能: val m1 = Map(1 -> "one",3 -> "three",5 -> "five") val m2 = Map(1 -> "I",5 -> "V",10 -> "X") merge(m1,m2) { (_,_) } // returns: // Map(1 -> (Some(one),Some(I)),// 3 -> (Some(three),None),// 5 -> (Some(five),Some(V)),// 10 -> (None,Some(X))) 我有两个问题: >我担心.get和.toMap调用的性能计算复杂性.任何人都可以改进实施吗? 编辑: 解决方法
对于默认函数文字使用:
(fn: (Option[V1],Option[V2]) => V3 = (x: Option[V1],y: Option[V2]) => Tuple2(x,y)) 你必须使用这样的合并:merge(m1,m2)() 我想说,在对实际数据进行一些测量之前,不要担心性能. 编辑:关于性能,通过提供视图而不是构建地图,您可以以查找为代价快速“构建” – 假设我们正在处理不可变映射.因此,根据实际数据和用例,您可以为某些操作获得更好的性能,但它需要权衡. class MergedView[K,V3]( left: Map[K,V2] )(fn: (Option[V1],Option[V2]) => V3 = (x: Option[V1],y) ) extends collection.DefaultMap[K,V3] { def get(key: K): Option[V3] = (left.get(key),right.get(key)) match { case (None,None) => None case t => Some(fn(t._1,t._2)) } lazy val tuples = (left.keys ++ right.keys).map(key => key -> get(key).get) def iterator: Iterator[(K,V3)] = tuples.iterator } val r1 = new MergedView(m1,m2)() // use parens here for second param list. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |