加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 服务器 > 安全 > 正文

scala – 如何在Spark中使用BLAS库?

发布时间:2020-12-16 09:51:02 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我是 scala的新手,我在 Scala中编写Spark应用程序,我需要使用org.apache.spark.mllib.linalg.BLAS中的axpy函数.但是,用户似乎无法访问它.相反,我尝试导入com.github.fomil.netlib并直接访问它.但我也可以.我需要乘以DenseVector. 解决方法 现在,mllib中的BLA
我是 scala的新手,我在 Scala中编写Spark应用程序,我需要使用org.apache.spark.mllib.linalg.BLAS中的axpy函数.但是,用户似乎无法访问它.相反,我尝试导入com.github.fomil.netlib并直接访问它.但我也可以.我需要乘以DenseVector.

解决方法

现在,mllib中的BLAS类在spark source code中标记为private [spark].这意味着它似乎已经弄明白,它无法在外部触发火花本身.简而言之,您无法在代码中使用它.

如果要直接使用netlib-java类,则需要将以下依赖项添加到项目中

libraryDependencies += "com.github.fommil.netlib" % "all" % "1.1.2" pomOnly()

这应该允许您导入BLAS类.注意,我还没有真正尝试过使用它,但我能够毫无问题地执行BLAS.getInstance().在某些Linux平台上安装可能会有一些复杂性,如此处所述 – https://github.com/fommil/netlib-java.

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读