是否可以使用’yield’来生成’Iterator’而不是Scala中的列表？

val list = List.range(1,10)
def compute(n: Int) = {
    println("Computing "+n)
    n * 2
}

>流。流是一个延迟评估的列表。它将根据需要计算值，但是一旦它们被计算，它不会重新计算值。如果你要多次使用流的部分，这是最有用的。例如，运行下面的代码将打印“计算1”，“计算2”和“计算3”，每次一次。

val stream = for (n <- list.toStream) yield compute(n)
val third = stream(2)
println("%d %d" format (third,stream(2)))

> A视图。视图是基本集合上的操作的组合。在检查视图时，根据需要计算检查的每个元素。这是最有用的，如果你将随机访问视图，但永远不会看起来，但它的一小部分。例如，运行下面的代码将打印“Computing 3”两次，没有别的(除了结果)。

val view = for (n <- list.view) yield compute(n)
val third = view(2)
println("%d %d" format (third,view(2)))

>迭代器。迭代器是用来懒洋洋地遍历集合的东西。人们可以认为它是一个“一次性”的集合，可以这么说。它不会重新计算或存储任何元素 – 一旦元素已经“计算”，它不能再次使用。这是一个有点更棘手的使用，因为，但它是最有效的一个给定这些约束。例如，以下示例需要不同，因为Iterator不支持索引访问(并且如果以这种方式写入视图将执行得很糟)，并且下面的代码打印“计算1”，“计算2”，“计算3” “计算4”，“计算5”和“计算6”。此外，它在最后打印两个不同的数字。

val iterator = for (n <- list.iterator) yield compute(n)
val third = iterator.drop(2).next
println("%d %d" format (third,iterator.drop(2).next))