Redis简单案例(一) 网站搜索的热搜词

作为搜索词，成员分数来作为搜索词的搜索次数，这样就可以很方便的来操作相关的数据了。

　　下面开始正题：

　　我们在开始的时候需要初始化一下数据。这里就直接在第一次运行的时候初始化。用上流水线的技术，速度还是

很可观的。初始化了70个搜索关键词(NBA球星)，然后用随机数作为关键字的下标，去随机给这个关键字加1分。这

个分数就是这个关键字被搜索的次数。下面来看看初始化的相关代码：

　　这里是在加载这个页面的时候就把这些热搜词存进Redis中，这样我们才能有数据来演示啊。这里还用到了一个

非事务型的流水线。就是把要操作的指令存放到一个队列中，最后把这个队列扔到服务端去执行，这样就有效的减少

了不必要的网络传输，同时也提高了执行速度。

　　好了，初始数据有了，下面要做的就是用户在搜索的时候，根据用户的输入去匹配搜索次数多的关键字，展示最

Hot的10个，当然这个展示的个数是随我们定的，最后可以考虑把这个放到我们的配置文件中去，甚至是放到数据库中，

为的是灵活和方便维护。下面是我们在后台的处理逻辑：

　　对于查询的处理是非常的简单的，用户不小心输入空格的时候就展示最热的10个关键词，如果用户有输入的话，就把

关键词中包含用户输入的展示出来。那么我们在页面上要做些什么呢？下面就是我们演示用的搜索框。

　　那么用户点击了搜索之后我们要做些什么处理呢？无论是新的关键字还是已有的关键字，我们都是要做处理的，当然redis

中zincrby命令来处理这个是十分合适的，存在的就把分数加1，不存在就创建一个分数为1的成员。下面是搜索时的后台逻辑处理：

　　限制了用户不能搜索空关键字，在把这个关键字存储或者分数加一之后，就是展示我们的搜索的结果。这个搜索的结果一般

是从solr等全文检索的地方查出来的，不是我们讲的重点，所以就忽略了。然后我们还要加一段js去处理我们搜索的时候应该做的

操作。当然，都是些比较简单的操作。

　　在演示的时候，我们搜索了“我爱你”和“我不信”，在Redis的客户端我们找出搜索次数最少的6个，然后就可以看到我们那两

个关键字最的分数都是1。确定是刚插入的数据。

?　　到这里，我们做的这个热搜词可以说是大功告成了。当然这可以说是最最最简单的一个雏形。我们还可以适当的添加一些

东西让这个功能变得更加完善。比如我可以在搜索展示的时候显示一下搜索的次数等。

?最后是完整的控制器和页面代码：

    
     
         
         Search
         
     
 
      
              
               
             
                                  search successful!
            
 }