如何扩展现有的docker容器？

发布时间：2020-12-16 03:53:46 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：tensorflow docker容器在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/处可用于扩展此容器以及其他库,例如我知道有两个选项的请求. 运行容器并运行pip安装请求将pip安装请求附加到构建此容器的dockerFile 还有其他选择吗？类似于从dockerFile创建tensor

tensorflow docker容器在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/处可用于扩展此容器以及其他库,例如我知道有两个选项的请求.

>运行容器并运行pip安装请求
>将pip安装请求附加到构建此容器的dockerFile

还有其他选择吗？类似于从dockerFile创建tensorflow / tensorflow容器,然后在此容器上安装请求.

阅读How to extend an existing docker image?来完成这个创建一个包含这些内容的dockerFile？：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

您的原始断言是正确的,创建一个新的Dockerfile：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

现在建立它：

docker built -t me/mytensorflow .

运行：

docker run -it me/mytensorflow

在其中执行一个shell(docker ps -ql为我们提供了要运行的最后一个容器的id)：

docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash

从中获取日志：

docker logs `docker ps -ql`

扩展其他图像的能力使得docker非常强大,此外你还可以看看他们的Dockerfile：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker

并且从那里开始而不扩展他们的docker图像,这对于在生产中使用docker的人来说是最佳实践,因此您知道一切都是内部构建的,而不是一些黑客偷偷摸摸进入您的基础架构.干杯!和快乐的建筑

（编辑：李大同）

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