python – Nvidia Theano docker图片不可用
试图运行docker命令:
取自https://github.com/nouiz/Theano-Docker 返回错误:
出现theano_secure图像目前不可用? 正在搜索theano_secure:
此命令的返回为空,因此图像不可用? 更新: 从源头建设:
回报:
并且:
手动检查网址:http://developer.download.nvidia.com& http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease都不可用.我应该使用替代docker文件构建? 更新2: 我认为这个错误正在发生,因为http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease不存在.但是http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release确实存在. 可以修改docker以使用http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/Release而不是http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/trusty/InRelease吗? OS版本:
更新3: “你应该首先建造Docker”,在nvidia-docker运行之前“我确实试过了
返回:
我可以拉图像docker pull kaixhin / theano,但这不是通过Jupyter笔记本运行,就像nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow / tensorflow:latest-gpu记录于https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/.似乎没有可用的码头工Jupyter Theano容器. 如何通过Jupyter笔记本暴露docker实例kaixhin / theano? 我试过:nvidia-docker run -d -p 8893:8893 -v –name theano2 kaixhin / theano start-notebook.sh但收到错误:
修改kaixhin / theano docker容器以便通过Jupyter笔记本曝光? 最佳答案
因为theano_secure不喜欢ubuntu,centos,它不是docker hub上的官方存储库,所以你需要自己构建它.
请先检查您的网络连接,telnet 184.24.98.231 80. 也许你在一个有限的网络位置,尝试在代理后面再次这样做.你可能想看看如何build image behind a proxy. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |