浅谈Docker运行Tensorboard和jupyter的方法
网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。 首先创建docker volumes docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs 注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。 然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录 注:目录根据自己情况创建 sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs Docker 运行jupyter(创建jupyter容器) docker run --name jupyter -d -v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks -v logs:/home/dyufei/docker/logs -e "PASSWORD=abc123 -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow 注:
Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器) docker run --name tensorboard -d -v logs:/home/dyufei/docker/logs -e "PASSWORD=abc123" -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow:latest tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs 大功告成!这样就可以在浏览器中打开了, http://localhost:8888/ 试试看 Tensorboard 和 jupyter 运行和停止 上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器,之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。 1)停止 docker stop jupyter docker stop tensorboard 2)启动 docker start jupyter docker start tensorboard 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |