docker – 为Kubernetes中的pod分配或限制资源?
Pod的资源限制已设置为:
并且节点上还剩下10G内存. 我成功地在短时间内创建了5个pod,节点可能还剩下一些内存,例如8G. 随着时间的推移,mem的使用越来越多,并且达到极限(5G x 5 = 25G> 10G),然后该节点将不再响应. 为了确保可用性,有没有办法在节点上设置资源限制? 更新 核心问题是pod内存使用并不总是等于限制,特别是在它刚刚启动时.因此,可以尽快创建无限的pod,然后使所有节点满载.这不好.可能有一些东西要分配资源而不是设置限制. 更新2 我再次测试了限制和资源:
总内存为15G,剩余14G,但3个pod已安排并成功运行:
看来该节点很快将被粉碎XD 更新3 现在我改变资源限制,请求5G并限制8G:
结果是: 根据k8s source code about the resource check: 总内存只有15G,而且所有的pod都需要24G,所以所有的pod都可能会被杀死.(我的单个容器通常如果没有限制,将花费超过16G.) 这意味着你最好保持请求完全等于限制,以避免pod dead或node crush.好像没有指定请求值,它将是set to the 更新4 Kubernetes 1.1 schedule the pods mem requests通过公式: (capacity – memoryRequested)> = podRequest.memory 似乎kubernetes并不关心内存使用情况,正如Vishnu Kannan所说.因此,如果mem使用很多其他应用程序,节点将被粉碎. 幸运的是,从提交e64fe822开始,公式已更改为: (allocatable – memoryRequested)> = podRequest.memory 等待k8s v1.2! Kubernetes资源规范有两个字段,请求和限制.
限制对容器可以使用的资源量设置上限.对于内存,如果容器超出其限制,它将被OOM杀死.对于CPU,其使用可能会受到限制. 请求的不同之处在于它们确保放置pod的节点至少具有可用的容量.如果要确保在没有节点资源耗尽的情况下您的pod可以增长到特定大小,请指定该大小的请求.这将限制您可以安排的pod数量–10G节点只能容纳2个具有5G内存请求的pod. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |