将python依赖项添加到Docker容器的好方法是什么？

发布时间：2020-12-16 03:29:09 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我正在尝试将docker集成到我的django工作流程中,除了一个非常烦人的问题之外,我已经完成了所有设置.如果我想在我的requirements.txt文件中添加依赖项,我基本上只需要重建整个容器映像以保持这些依赖项. 例如,我按照django here的docker-compose示例.yaml文件

我正在尝试将docker集成到我的django工作流程中,除了一个非常烦人的问题之外,我已经完成了所有设置.如果我想在我的requirements.txt文件中添加依赖项,我基本上只需要重建整个容器映像以保持这些依赖项.

例如,我按照django here的docker-compose示例.yaml文件设置如下：

db:
  image: postgres
web:
  build: .
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db

用于构建Web容器的Docker文件设置如下：

FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

因此,当为此容器构建映像时,requirements.txt将与最初的依赖项一起安装.

如果我使用它作为我的开发环境,则很难将任何新的依赖项添加到requirements.txt文件中,因为我将不得不重新构建容器以便安装requirements.txt中的更改.

django社区是否有某种最佳实践可以解决这个问题？如果没有,我会说Docker看起来非常适合在应用程序完成后打包它,但是不太适合用作开发环境.重建容器需要很长时间,因此浪费了大量时间.

我很欣赏任何见解.谢谢.

最佳答案

您可以在使用docker run时将requirements.txt挂载为卷(未经测试,但您获得了要点)：

docker run container:tag -v /code/requirements.txt ./requirements.txt

然后,您可以将一个脚本与您的容器捆绑在一起,该容器将在启动您的应用程序之前运行pip install -r requirements.txt,并将其用作您的ENTRYPOINT.我喜欢自定义入口点脚本方法,它让我可以做一些额外的工作,而无需制作新的容器.

也就是说,如果你正在改变你的依赖关系,你可能正在改变你的应用程序,你应该创建一个新的容器并用更高版本标记它,不是吗？

（编辑：李大同）

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