【数据结构】图结构的创建和遍历算法

一、 常见图存储方式有邻接矩阵存储方法和邻接表存储方法，在此采用邻接表存储方法，包括一个顺序表（顶点信息）和一组链表（边信息）：

typedef struct ArcNode{
	int adjvex;    //the number of the destination of this links
	struct ArcNode *next;   //the next link of this node
	/*int *weight; //the weight of the link*/
}ArcNode;

typedef struct VNode{
	int data;   //the data of this node
	ArcNode *firstarc;  //first link of this node
}VNode;

二、图的创建：

CreatGraph(int n,VNode G[])
{
	int i,e;
	ArcNode *p,*q;
	printf("Input the data of each noden");
	for( i = 0; i < n; i++ )
    {
        scanf("%d",&G[i].data);
        G[i].firstarc = NULL;
    }
    for( i = 0; i < n; i++ )
    {
        printf("Creat the edges for the %dth vertex,end it with -1n ",i);
        scanf("%d",&e);
        while( e != -1 )
        {
            p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
            p->next = NULL;
            p->adjvex = e;
            if(G[i].firstarc == NULL) G[i].firstarc = p;
            else q->next = p;
            q = p;
            scanf("%d",&e);
        }
    }
}

三、图的遍历算法用一下两个实现

（1）深度优先遍历：从图中某个顶点v出发，访问该顶点v，然后依次从v的未被访问的节点出发，继续深度优先遍历该图，直至与v相通的所有顶点均被访问为止。因为图不一定连通的，故可能会有未被访问的顶点，再从未被访问的顶点出发重复上述操作，直至所以顶点均被访问为止。核心为递归。

int visited[] = {0,0};

int next_link(VNode G[],int v)
{
    ArcNode *p;
    p = G[v].firstarc;
    while( p != NULL )
    {
        if( visited[p->adjvex] == 1 ) p = p->next;
        else return p->adjvex;
    }
    return -1;
}

void DFS(VNode G[],int v)
{
    int w;
    printf("the %dth node,data:%dn",v,G[v].data);
    visited[v] = 1;
    if(G[v].firstarc != NULL) w = ( G[v].firstarc )->adjvex;
    else w = -1;
    while( w != -1 )
    {
        if(visited[w] == 0)
            DFS(G,w);
        w = next_link(G,w);
    }
}

void try_DFS(VNode G[],int n)
{
    int i;
    for( i = 0; i < n; i++)
    {
        if( visited[i] == 0)
        DFS(G,i);
    }
}

void main()
{
    int n;
    printf("please input the total number of nodesn");
    scanf("%d",&n);
    VNode G[n];
    CreatGraph(n,G);
    try_DFS(G,n);
}

（2）广度遍历：有着明显的层次关系，先访问第一层的顶点v，再访问v的各个未被访问的顶点，这些算第二层，再从第二层中点出发访问他们的未被访问的顶点，算第三层，依次下去。也因此，该算法更适合于树形结构，因为树形结构有着明显的分层结构。

因为要记录该顶点的下一层所有顶点，之后从这些顶点中继续遍历，记录下下一层所有顶点。故采用队列来记录这些顶点，每次均从队列首取出一个顶点，遍历之，并将其未被访问的相邻顶点放置队列末尾，遍历完了再从队列首取出一个顶点继续遍历。直至队列没有数了说明这个连通图遍历完了。

队列定义如下：

typedef struct QNode
{
    int data[7];
    int front,rear;
}SeqQueue;

void SeqQueueEnter( SeqQueue *q,int x )
{
    if( (q->rear + 1) % 7 == q->front )
        printf("the queue is fulln");
    q->data[q->rear] = x;
    q->rear = ( q->rear +1 ) % 7;
}

int SeqQueueOut( SeqQueue *q )
{
    if(q->rear == q->front)
        return -1;
    int x;
    x = q->data[q->front];
    q->front ++;
    return x;
}

广度遍历如下：

int next_link(VNode G[],int v)
{
    ArcNode *p;
    p = G[v].firstarc;
    while( p != NULL )
    {
        if( visited[p->adjvex] == 1 ) p = p->next;
        else return p->adjvex;
    }
    return -1;
}

void BFS(VNode G[],SeqQueue *q,G[v].data);
    visited[v] = 1;
    SeqQueueEnter(q,v);
    while( ( v = SeqQueueOut(q) ) != -1 )
    {
        if(G[v].firstarc != NULL) w = ( G[v].firstarc )->adjvex;
        else w = -1;
        while( w != -1 )
        {
            if(visited[w] == 0)
            {
                SeqQueueEnter(q,w);
                printf("the %dth node,w,G[w].data);
                visited[w] = 1;
            }
            w = next_link(G,v);
        }
    }

}

void try_BFS(VNode G[],int n)
{
    int i;
    for( i = 0; i < n; i++)
    {
        if( visited[i] == 0)
        BFS( G,q,i );
    }
}

void main()
{
    int n;
    SeqQueue queue;
    queue.rear = queue.front = 0;
    printf("please input the total number of nodesn");
    scanf("%d",G);
    try_BFS(G,&queue,n);
}

（编辑：李大同）

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