在Windows桌面上调整postgreSQL以利用24GB RAM

我是调试postgreSQL的新手,但已经阅读了这个标准指南： https://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server
并使用pgtune获取一些配置建议.我在Windows 8上运行postgreSQL 9.3,正在进行数据分析,我的桌面有24GB RAM,一个i7 4核处理器,以及一个7200rpm hdd,带有32GB SSD缓存,使用intel智能响应.

似乎postgreSQL没有充分利用计算机,我想知道在调优方面我还需要做些什么.

pgtune对postgresql.conf进行了以下更改：

> default_statistics_target = 100
> maintenance_work_mem = 480MB
> constraint_exclusion = on
> checkpoint_completion_target = 0.9
> effective_cache_size = 2816MB
> work_mem = 96MB
> wal_buffers = 32MB
> checkpoint_segments = 64
> shared_buffers = 960MB
> max_connections = 20

现在我运行这个复杂的自联接,在5GB表“training”上使用group by查询计数,该表包含1亿行和4个整数列：

SELECT t1.m_id,t2.m_id,count(*)
FROM training t1,training t2
WHERE t1.u_id = t2.u_id AND t1.m_id < t2.m_id
GROUP BY t1.m_id,t2.m_id

EXPLAIN显示以下查询计划：

GroupAggregate  (cost=4984590388.65..5216672318.82 rows=25381444 width=8)
  ->  Sort  (cost=4984590388.65..5042547417.59 rows=23182811573 width=8)
        Sort Key: t1.m_id,t2.m_id
        ->  Nested Loop  (cost=0.57..676446040.92 rows=23182811573 width=8)
              ->  Seq Scan on training t1  (cost=0.00..1621754.12 rows=99072112 width=8)
              ->  Index Only Scan using training_u_id_m_id_idx on training t2  (cos=0.57..4.90 rows=191 width=8)
                    Index Cond: ((u_id = t1.u_id) AND (m_id > t1.m_id))

它已经运行了8个小时,但我感兴趣的是任务经理透露的内容. PostgreSQL Server进程仅使用：

> 15％的CPU
> 6.1％内存(约512MB)
> 3.5％磁盘

没有其他流程占用大量资源.令我惊讶的是,鉴于查询的复杂性,postgreSQL不会使用更多可用资源,是否有人知道可能会发生什么？我的pgtune值看起来好吗？

我做了一些研究,告诉我：

>在Windows上,shared_buffers不应大于512MB,而应使用该系统缓存.问题：我是否必须以某种方式告诉Windows将系统缓存分配给postgreSQL,否则如果postgreSQL请求它会自动发生？
> work_mem允许数据库服务器在RAM足够大的情况下对RAM进行排序.问题：我的work_mem足够大吗？如何判断是在RAM还是磁盘上进行排序？

我将非常感谢任何有助于加快此查询的见解.谢谢！