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在Windows Azure中扩展以获得IO性能

发布时间:2020-12-14 04:02:23 所属栏目:Windows 来源:网络整理
导读:Windows Azure公布三种类型的IO性能级别: 超小:低 小:中等 中等以上:高 因此,如果我有一个IO绑定应用程序(而不是CPU或内存绑定)并且需要至少6个CPU来处理我的工作负载 – 我会在12-15个额外小型,6个小型或3个介质中获得更好的IO性能吗? 我确定这根据应
Windows Azure公布三种类型的IO性能级别:

>超小:低
>小:中等
>中等以上:高

因此,如果我有一个IO绑定应用程序(而不是CPU或内存绑定)并且需要至少6个CPU来处理我的工作负载 – 我会在12-15个额外小型,6个小型或3个介质中获得更好的IO性能吗?

我确定这根据应用程序而有所不同 – 是否有一种简单的方法可以测试它?是否有任何数字可以更好地了解您在迁移到大型实例角色时获得的IO性能增加的程度?

似乎较小角色的IO性能可能等同于较大角色的IO性能,它们只是在整体负载变得太大时首先受到限制.听起来不错吗?

解决方法

Windows Azure计算大小提供约.每个核心100Mbps.超小型实例要低得多,速度为5Mbps.有关详细信息,请参见 this blog post.如果你受IO限制,那么6-Small设置将提供比12个超小型设备更大的带宽.

当您谈到处理工作负载时,您是否正在排队?如果是这样,那么多个工作者角色(每个角色都是Small实例)可以使用100Mbps管道.您必须进行一些基准测试,以确定3个介质是否为您提供足够的性能提升以证明更大的VM大小,因为知道当工作负载下降时,您每小时的“空闲”成本占用空间现在为2个核心(中等,0.24美元) )vs 1(小,0.12美元).

(编辑:李大同)

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