Windows7 32位机上，OpenCV中配置GPU操作步骤

?

1、? 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；

2、? 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；

3、? 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit5.0，安装，并通过样本程序验证其安装正确；

4、? 将C:ProgramFilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0bin添加到环境变量中(检查是否已经默认添加)；

5、? 从http://threadingbuildingblocks.org/下载最新版的TBB4.1，解压缩，并将其bin目录D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossbinia32vc10添加到环境变量中，注销或重启；

6、? 从http://opencv.org/downloads.html 下载最新版本的OpenCV2.4.6，并解压缩到D:softOpenCV2.4.6文件夹中；

7、? 从http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html下载最新版本的CMake2.8.11.2并安装；

8、? 打开CMake，在Where isthe source code：中选择D:softOpenCV2.4.6opencv文件夹，在Where to buildthe binaries：中选择D:/soft/OpenCV2.4.6/vs2010_GPU文件夹，此文件夹为手动创建；

9、? 点击Configure按钮，在弹出的对话框中选择VisualStudio 10，然后点击Finish；

10、?????????????如果有红色框出现，勾选BUILD_EXAMPLES、WITH_TBB、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT，然后再次点击Configure按钮；

11、?????????????如果还有红色框出现，TBB_INCLUDE_DIRS，将其值改为D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossinclude为TBB中include所在的目录，然后再次点击Configure按钮；

12、?????????????如何还有红色框出现，TBB_LIB_DIR、TBB_STDDEF_PATH，再次点击Configure按钮；

13、?????????????如果在下方信息框中有：Use TBB: YES(ver 4.1 interface 6105)，Use Cuda: YES(ver5.0)，证明我们已经将inteltbb和CUDA正确配置；

14、?????????????点击Generate按钮，此时会在D:softOpenCV2.4.6vs2010_GPU文件夹下生成OpenCV.sln文件；

15、?????????????以管理员身份，使用vs2010打开OpenCV.sln文件，选择View--> Properties Manager-->分别选中ALL_BUILD中的Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win32.user，依次添加inteltbb和CUDA 的Executable Directories、Include Directories和Library Directories，点击右键-->Properties：VC++ Directories，Include Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossinclude C:Program FilesNVIDIAGPU Computing ToolkitCUDAv5.0include；Library Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613osslibia32vc10 ?C:Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkitCUDAv5.0libWin32；Executable Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossbinia32vc10? C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0bin；

16、?????????????选中modules中的opencv_gpu，点击右键，选择Properties-->Linker-->Input-->Ignore SpecificDefault Libraries加入libcmtlibcmtd；

17、?????????????分别在Debug和Release下，选择Solution Explorer里的Solution OpenCV，点击右键，运行”Rebuild Solution”,点击CMakeTargets下的INSTALL，build；会在D:softOpenCV2.4.3vs2010install文件夹下的bin文件夹中存放相应的动态库，在lib文件夹下存放相应的静态库；

18、?????????????打开vs2010，新建一个控制台应用程序，为vs2010配置OpenCV环境：选择View--> Properties Manager-->分别选中Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win32.user，点击右键-->Properties：VC++ Directories，Include Directories：D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallinclude；D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallincludeopencv；D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallincludeopencv2；Library Directories：D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstalllib；

19、?????????????选中工程-->Properties-->Configuration Properties-->Linker-->Input-->AdditionalDependencies：Debug和Release，添加相应的.lib库；

20、???????????????将D:softOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallbin加入到windows系统环境变量Path中，重启。

?

说明：

(1)、安装CUDA Toolkit时最好不要修改其默认的安装目录；

(2)、其中TBB不是必须的，也可不用安装，即第5、11、12步可省略；

(3)、为了缩短编译时间，可以通过CMake中改变CUDA_ARCH_BIN、CUDA_ARCH_PTX值进行设置，将BUILD_EXAMPLES和WITH_TBB的勾选去掉；

(4)、在编译前最好把360安全卫士和杀毒软件关闭；

(5)、也可不用管理员身份打开OpenCV.sln，第15步的属性配置也不是必须的；

(6)、也可以不用修改opencv_gpu模块的属性配置，默认即可，即第16步也不是必须的；

(7)、编译过程中会弹出数次对话框，如出现宏对话框则点击Cancel选项，其它则选择Yes选项；

?

?

示例如下，如果iDevicesNum结果非0，说明安装配置正确。

?

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace cv::gpu;
 
int_tmain(int argc,_TCHAR* argv[])
{
   int iDevicesNum = getCudaEnabledDeviceCount();
 
   cout<<iDevicesNum<<endl;
 
   return 0;
}

?

参考文献：

1、? http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV_GPU

2、? http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html

3、? http://wenku.baidu.com/view/81e29c6f011ca300a6c390dd.html

4、? http://blog.cuvilib.com/2011/03/22/how-to-build-opencv-2-2-with-gpu-cuda-on-windows-7/

5、? http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windows/index.html