windows+python3.6下安装fasttext+fasttext在win上的使用+gensim

发布时间：2020-12-14 02:34:44 所属栏目：Windows 来源：网络整理

导读：? 真是坑了好久，faxttext对win并不是很友好，所以遇到了很多坑，记录下来，以供大家少走弯路。法1：刚开始直接用pip install fasttext,最后一直报下面这个错误 “error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build

真是坑了好久，faxttext对win并不是很友好，所以遇到了很多坑，记录下来，以供大家少走弯路。

法1：刚开始直接用pip install fasttext,最后一直报下面这个错误

“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”，然后我按着链接去找，已经没有了，最后只好在网上其他博客找到链接，根据stackoverflow上的帮助下载Visual Studio Community 2017安装，然而。。。。。

上面是别人的方法：先去安装vs2017+fasttext安装包，别人的步骤（https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/80935307）

? 一、点击下载?source code(zip) 文件

? 二、解压后在该文件下打开 cmd，输入pip setup.py install

上面这种方法我试了，然后，出现了系统提示没有setup.py model,所以我又查了这个错误，然后最后用了这两步（我觉得其他出现类似问题都可以如此）

? 先下载你要安装的包，并解压到磁盘下；
? 进入到该文件的setup.py?目录下，打开cmd，并切换到该目录下；
? 先执行?python setup.py build
? 然后执行?python setup.py install

执行是成功了，可是又回到了最开始的问题，还是提示

“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”

【不知为何，上面这些步骤别人安装成功了，我却没有，不知道为啥！！！！】

法2 ：也就是本文时用的方法：参考博客https://blog.csdn.net/qq_17814041/article/details/80041189

首先去python的各种第三方安装包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext找到适合自己版本的.whl文件，然后下载安装，具体可参考上面的博客链接。

我这里要强调的是：！！！！！！！按照上面的安装也确实安装成功了，但是我并不能像作者那样子调用，（直接import fasttext）,系统提示没有这个模型，其实应该这样子调用，注意！注意！！注意！！！

调用示例：

 
         import? 
         fastText.FastText as ff 
        
         classifier? 
         =? 
         ff.train_supervised( 
         "data/try_fasttext_train.txt" 
         )

就可以看到

想要存下 model 或用来预测等

 
   
 
       
         model? 
         =? 
         classifier.save_model( 
         ‘data/try.model‘ 
         )? 
         # 保存模型 
        
 
         test? 
         =? 
         classifier.test( 
         ‘data/try_fasttext_test.txt‘ 
         )? 
         # 输出测试结果 
        
 
         classifier.get_labels()? 
         # 输出标签 
        
 
         pre? 
         =? 
         classifier.predict( 
         ‘文本‘ 
         )? 
         #输出改文本的预测结 
        
 
     

对比调用 fasttext 包的命令，调用方式是不一样的，小伙伴要注意了。

 
         import? 
         fasttext 
        
         #训练模型 
        
         classifier? 
         =? 
         fasttext.supervised( 
         "data/try_fasttext_train.txt" 
         , 
         "data/try_fasttext.model" 
         ,label_prefix 
         = 
         "__label__" 
         ) 
        
         ?? 
        
         #load训练好的模型 
        
         #classifier = fasttext.load_model(‘data/try_fasttext.model.bin‘,label_prefix=‘__label__‘) 
        
         ?? 
        
         result? 
         =? 
         classifier.test( 
         "data/try_fasttext_test.txt" 
         ) 
        
         print 
         (result.precision) 
        
         print 
         (result.recall)

这样就okay啦!!!

法3：费了好大劲，才发现原来gensim.models上就可以调用fasttext！！！（本人已有，如果有gensim的话，小伙伴就会省很多力气了）

具体使用详情可以参考gensim官网使用手册，介绍的很详细：https://radimrehurek.com/gensim/models/fasttext.html

（编辑：李大同）

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