准备工作

• 1 × ESP-EYE V2.1 开发板
• 1 × Micro USB B 电缆
• 1 × PC（Windows10）

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简介

ESP-EYE 是一款面向人脸识别和语音识别市场的开发板，搭载 ESP32 芯片、200 W 像素摄像头、数字麦克风、8 MB PSRAM 和 4 MB Flash，可满足各种 AI 应用开发需求。此外，该开发板还支持 Wi-Fi 图像传输、Micro USB 调试和供电，可以实现语音唤醒、人脸检测与识别等功能，可协助用户开发高度集成的 AI 解决方案。

硬件组成

ESP-EYE 开发板的产品图请见下方：

具体包括以下硬件组成：

• 3D_PIFA Antenna（3D_PIFA 天线）

  3D PIFA 天线。用户可通过选贴 R14/R15 电阻，选用 3D 天线（选贴 R15）或外接 IPEX 天线（选贴 R14）。

• IPEX Connector（IPEX 连接器）

  用于外接 IPEX 天线。用户可通过选贴 R14/R15 电阻，选用 3D 天线（选贴 R15）或外接 IPEX 天线（选贴 R14）。

• ESP32 Chip（ESP32 芯片）

  集成 2.4 GHz Wi-Fi 和蓝牙双模的单芯片。

• Crystal（晶振）

  ESP32 的外部晶振时钟源。

• Flash & PSRAM

  存储芯片，用于储存程序。

• CP2102 USB-UART Chip（USB 转 UART 芯片）

  实现 USB 到 UART 的转换功能。

• USB Port（USB 供电接口）

  为整个系统供电。

• LDO Power Supply（LDO 供电芯片）

  为 ESP32 芯片、摄像头、LED 指示灯等部件提供各自所需的电压。

• Side Tactile Button（侧面轻触按键）

  功能按键。

• Top Tactile Button（正面轻触按键）

  用于 ESP32 的 RST（复位）、BOOT（下载），不建议设置他用。

• LED 指示灯

  红灯和白灯各一个，可用于指示唤醒、联网、人脸检测、人脸录入、人脸识别等不同过程中的状态。

• Camera（摄像头）

  实现检测识别等功能。

• Camera Connector（摄像头连接器）

  用于外接摄像头模块。

• MIC（麦克风）

  数字型麦克风，实现语音控制功能。

• SPI Port（SPI 接口）

  预留数据传输接口。

准备工作

设置工具链

快速设置的方法是从 dl.espressif.com 下载集成在一起的工具链和 MSYS2 压缩文件：

https://dl.espressif.com/dl/esp32_win32_msys2_environment_and_toolchain-20180110.zip

将 zip 压缩文件解压到?C:?(或其它路径，这里假设是?C:)，它会使用预先准备的环境创建一个?msys32?目录。

检出

运行?C:msys32mingw32.exe?打开一个 MSYS2 的终端窗口。该窗口的环境是一个 bash shell。创建一个?esp?目录作为开发 ESP32 应用的默认地址。运行指令

mkdir -p ~/esp 

输入?cd?~/esp?就进入到新创建的目录。如果没有错误信息出现则表明此步骤已完成。

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准备 Micro USB 线，连接 PC 和 ESP-EYE 开发板

打开windows10?设备管理器,找到?有感叹号的 CP2102N USB to UART Bridge Controller的设备,说明他还没有安装驱动

官网地址：https://www.silabs.com/products/development-tools/software/usb-to-uart-bridge-vcp-drivers

打开上述链接，按照自己系统下载驱动，并解压和安装。

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比如：win10? 64位系统的下载后打开图中的“CP210xVCPInstaller_x64.exe”，即可安装成功。

软件获取

打开MSYS2 的终端窗口 ，将软件代码克隆到本地,我是使用windows的clone工具,然后把目录copy到c:msys32homeuseresp目录下

git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-who.git

执行以上命令会默认生成一个?esp-who?的文件夹。

设置路径

在windows全局环境变量中,将?IDF_PATH?设置为?esp-who/esp-idf

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软件烧写

下面，我们以Windows 10? 环境为例，介绍向 ESP-EYE 烧写程序的过程：

• 首先将 ESP-EYE 接入 PC，接入即上电；
• 通过设备管理器?端口 查看开发板是否成功接入 PC。成功接入后将看到它的串口号信息:?默认为COM3
• 打开MSYS2 的终端窗口,进入一个 example 工程文件中，例如?cd esp-who/examples/single_chip/recognition_solution；
• 执行?make defconfig?进行默认配置；
• 执行?make menuconfig，在?Serial flasher config?中设置?Default serial port?设备名称（与第二步查看的设备名称一致，默认为COM3），保存退出；
• 执行一下命令?更新依赖? ?python2.7 -m pip install --user -r $IDF_PATH/requirements.txt
• 执行?make flash，进行软件烧写。

完成烧写

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使用方法

ESP-EYE 开发板的工作流程如下图所示：

1. 语音唤醒

开发板上电后，会进入“等待唤醒”状态（红灯常亮、白灯常灭），需要用户通过语音进行唤醒。支持“Hi 乐鑫”唤醒，当用户说出“Hi 乐鑫”的唤醒词后，开发板唤醒并进入“等待联网”状态（红灯闪烁，白灯常灭）。此时，用户可进行联网操作。

2. 连接网络

用户可通过 PC、手机等设备，连接 ESP-EYE 创建的 Wi-Fi 热点。该热点的默认信息如下：

• 用户名：esp-eye-xxxx（xxxx 为设备 MAC 地址）
• 密码：无需密码

用户也可通过如下方式，自行设置用户名和密码：

• 打开终端；

• 执行?make menuconfig，并按照下图进行设置：

  

注：用户重新设置 Wi-Fi 热点的用户名和密码后，需要重新进行软件烧录。

3. 人脸检测

联网成功后，ESP-EYE 会进行“人脸检测”。用户可以打开浏览器，输入地址?192.168.4.1/face_stream，在网页上即可看到实时图像信息。此时，开发板红灯熄灭、白灯常亮。

4. 人脸识别

当开发板检测到人脸时，如已存在录入的 Face ID，则开发板将进行“人脸识别”：

• “人脸识别”匹配成功 -- 开发板红灯闪烁 1 次，网页显示?HELLO ID XXX
• “人脸识别”匹配失败 -- 开发板无反应，网页显示?WHO?”

否则，开发板仅进行“人脸检测”。此时，若用户希望使用人脸识别功能，则请首先录入至少一个 Face ID。

5. 人脸录入与删除

在联网成功的前提下，可通过摄像头采集人脸，录入 Face ID。

5.1 录入 Face ID

• 用户单击侧面轻触按键，可进入“录入 Face ID”（红灯常亮），网页显示:?START ENROLLING；
• 用户面对摄像头，开始采集人像。每次成功一次采集，开发板将红灯闪烁，网页显示对应的采集次数，比如?THE 1st SAMPLE?等。默认情况下，用户每录入一个 Face ID 需要采集 3 次人像（可配置）。在人像采集过程中，如果红灯长时间未闪烁，建议用户调整姿态和角度，然后再试；
• 人像采集完成后，开发板红灯常灭，表明已完成录入该 Face ID。此时，网页显示：ENROLLED FACE ID xxx；
• Face ID 录入成功后，系统将返回“人脸检测”。

目前，ESP-EYE 开发板默认可录入 10 个 Face ID（可配置，具体与用户的 flash 内存分配有关，但建议不要超过 30 个 Face ID）。

5.2 删除 Face ID

• 用户双击侧面轻触按键，进入“删除 FACE ID”；
• 双击后，开发板白灯闪烁，系统将自动删除系统中存在的最早一条 FACE ID，终端显示：XXX ID(S) LEFT。

异常情况

当出现“网络断开”或“联网超时”等异常情况时，开发板会回到“等待唤醒”状态。