检测到的Windows MATLAB上的非最大抑制

发布时间：2020-12-14 01:59:36 所属栏目：Windows 来源：网络整理

导读：我目前在CCTV图像中检测头部.我正在使用HOG检测器SVM,我正在使用滑动窗口技术来检测头部.当然,当我缩放图像时,我有多个同一头的检测/边界框.我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个,并且我尝试按照以下链接： http://quantombone.blogspot.com/20

我目前在CCTV图像中检测头部.我正在使用HOG检测器SVM,我正在使用滑动窗口技术来检测头部.当然,当我缩放图像时,我有多个同一头的检测/边界框.我知道我必须使用非最大值抑制来选择其中最好的一个,并且我尝试按照以下链接：
http://quantombone.blogspot.com/2011/08/blazing-fast-nmsm-from-exemplar-svm.html

但是,我无法理解如何获得每个滑动窗口的分数.有人可以向我解释一下吗？
换句话说,我有边界框pts,我知道我必须设置0.5的重叠,但我没有每个边界框的分数.

解决方法

实际上,对于非最大限制抑制,您不需要与每个边界框关联的分数.您可以使用众所周知的Viola和Jones的NMS方法(Boosted级联的简单功能)：

>聚集彼此重叠大于0.5的所有边界框
>为每个聚类计算平均边界框并输出它(即计算所有右上角和所有右下角之间的平均点)

而且你有非最大抑制.

如果您仍想使用其他需要输出分数的例程,则只需为每个边界框分配相同的分数.

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!