安装anaconda和tensorflow
一、首先下载anaconda,下载:Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh(https://repo.continuum.io/archive/)参考网址:https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html 二、安装anaconda,进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: ? 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: ? ? 三. 安装Anaconda ? 下载的文件是以 .sh 为后缀的,名称比较长,我这里先给它给改名称为 Anaconda.sh。 在终端继续输入 sudo bash Anaconda.sh ,开始执行Anaconda安装。 会要求先输入用户密码,然后是许可文件,直接按Enter继续: ? 接受许可,输入yes,按回车: ? 提示默认安装路径是 /home/dcrmg/anaconda2 ,按回车确认,开始安装: ? ? 四. 添加环境变量 ? 安装完成之后,会提示是否添加环境变量,输入 yes 后回车: ? ? 这样Anaconda安装成功了。终端窗口提示要使环境变量生效,需要重新打开一个终端。在一个新开的终端里输入python,提示信息显示已经不是Linux系统自带的python了: ? 或者也可以在当前的终端里让刚配置的环境变量生效,方法是在安装Anaconda的终端中输入: source ~/.bashrc ? ? 五、打开jupyter notebook ? Anaconda仓库镜像官方下载更新工具包的速度很慢,所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像,在终端或cmd中输入如下命令进行添加
备注:如果出现conda命令未找到,查看:https://www.cnblogs.com/chamie/p/10009193.html Tensorflow安装在终端或cmd中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本
选择一个较新的CPU或GPU版本,如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.0.1版本,输入如下命令查询安装命令
使用最后一行的提示命令进行安装
conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库,如果你的Anaconda缺少这些依赖库,会提示你安装。因为我之前已经安装过了,所以这里只提示我安装Tensorflow。输入y并回车之后等待安装结束即可
进入python,输入
如果没有报错说明安装成功。 (2)PIP安装tensorflow安装完CUDA 8 和 cuDNN 5后, 在终端输入?sudo apt-get install libcupti-dev(参考:https://www.cnblogs.com/zengcv/p/6564517.html) Ubuntu14.04默认安装的Python2.7.6 先安装Python库
安装tensorflow: ? ? ??(1)在线安装? ? ? ? ? ? ? ? ? sudo pip install?https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl? (2)下载安装(由于Ubuntu系统下,网上比较慢,可以在windows下载。推荐这种安装方法)? ? ? ? ? ? ? ? ?sudo pip install?tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl? (下载地址:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.0.1/#files) ? ? 参考文献: 1.https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html 2.https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8328634.html (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |