awk,seq,xarg实例使用
发布时间：2020-12-14 00:19:14 所属栏目：Linux 来源：网络整理
导读：基于 https://www.cnblogs.com/wangyuebo/p/5836933.html的详细补充讲解 [ [email?protected] awk]# seq 10|xargs -n 2 file [ [email?protected] awk]# seq 10??-1 1|xargs -n 2 file1 ? xrags -n 2【表示每次批处理的数量为2个，默认的间隔为“ ”】 seq 1
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基于
https://www.cnblogs.com/wangyuebo/p/5836933.html的详细补充讲解
[
[email?protected] awk]# seq 10|xargs -n 2 > file
[
[email?protected] awk]# seq 10??-1 1|xargs -n 2 > file1
?
xrags -n 2【表示每次批处理的数量为2个，默认的间隔为“ ”】
seq 10 -1 1【表示生成10个数字，逆序输出，步长为1】
?
?
[
[email?protected] awk]# cat file1?
2 3?
4 5
6 7?
8 9?
1 0
?
[
[email?protected] awk]# cat file |awk ‘{print $1}‘
1
3
5
7
9
[
[email?protected] awk]# awk ‘{print NR}‘ file file1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
[
[email?protected] awk]# awk ‘{print NR,FNR}‘ file file1
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 1
7 2
8 3
9 4
10 5
[
[email?protected] awk]#
?
[
[email?protected] awk]# awk ‘NR==FNR{a[NR]=$1}NR!=FNR{print a[FNR],$2}‘ file file1
1 93 75 57 39 1
[
[email?protected] awk]#
awk的详解：
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出
特殊要点:
$0???????????表示整个当前行
$1???????????每行第一个字段
NF??????????字段数量变量
NR??????????每行的记录号，多文件记录递增
FNR????????与NR类似，不过多文件记录不递增，每个文件都从1开始
t????????????制表符
n???????????换行符
FS??????????BEGIN时定义分隔符
RS???????输入的记录分隔符， 默认为换行符(即文本是按一行一行输入)
~????????????匹配，与==相比不是精确比较
!~???????????不匹配，不精确比较
==?????????等于，必须全部相等，精确比较
!=???????????不等于，精确比较
&& ?????逻辑与
||?????????????逻辑或
+????????????匹配时表示1个或1个以上
/[0-9][0-9]+/???两个或两个以上数字
/[0-9][0-9]*/????一个或一个以上数字
FILENAME 文件名
OFS??????输出字段分隔符， 默认也是空格，可以改为制表符等
ORS????????输出的记录分隔符，默认为换行符,即处理结果也是一行一行输出到屏幕
-F‘[:#/]‘???定义三个分隔符
?
[
[email?protected] awk]# paste file3 file4
1????9
3????7
5????5
7????3
9????1
[
[email?protected] awk]# paste file3 file4|tr "t" " "
1 9
3 7
5 5
7 3
9 1
paste 指令会把每个文件以列对列的方式，一列列地加以合并。
-d<间隔字符>或--delimiters=<间隔字符> 用指定的间隔字符取代跳格字符。
-s或--serial 串列进行而非平行处理。
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