1. 键盘快捷键

Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表：Help > Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候，一定要看看这个列表，因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd + Shift + P ( Linux 和 Windows下 Ctrl + Shift + P亦可)调出命令面板。

• Esc + F 在代码中查找、替换，忽略输出。
• Esc + O 在cell和输出结果间切换。
• 选择多个cell:
  • Shift + J 或 Shift + Down 选择下一个cell。
  • Shift + K 或 Shift + Up 选择上一个cell。
  • 一旦选定cell，可以批量删除/拷贝/剪切/粘贴/运行。当你需要移动notebook的一部分时这个很有用。

• Shift + M 合并cell.

  2. 显示多个变量值

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

3. 快捷调出文档

在 Help 菜单你可以找到一些常用库文档的连接，包括 NumPy,Pandas,SciPy 和 Matplotlib.

同时别忘了在一个库，方法或变量前加上 ?，你可以获得它的一个快速语法说明。

4. 画图

在 notebook 中生成绘图有许多选项：

• matplotlib， 使用%matplotlib inline进行激活。

%matplotlib notebook提供了一些交互性，不过可能会有点慢，因为渲染由服务器端完成。

• mpld3为matplotlib代码提供了另一个渲染器(使用d3)。非常漂亮，不过尚不完备还有待发展。

• bokeh是构建交互性绘图的一个更好的选择。

• plot.ly也可以生成漂亮的绘图，不过是付费服务。

5. 魔法命令

6. shell命令

7.分享notebook

分享 notebook 最简单的方式是直接使用 notebook 文件(.ipynb).不过对于那些不使用 Jupyter 的人来说，你也可以这么做：

使用菜单项 File > Download as > HTML 将 notebook 转换成 HTML。

使用 gist 或 github 分享 notebook，它们都会对 notebook 进行渲染展示。

如果你上传 notebook 到一个 github 仓库，你可以使用十分便利的mybinder服务来允许第三者半小时时间以交互性身份访问你的仓库。
安装jupyterhub,当你组织一个小型课程或研讨会没有心思关心学生的机器状况时，这是非常方便的。

将 notebook 保存到比如 dropbox 中，然后将链接放到nbviewer. nbviewer将会渲染你存储在任何地方的notebook.

使用 File > Download as > PDF 菜单将 notebook 保存为一个 PDF。如果你打算这么做，强烈推荐你阅读 Julius Schulz 非常棒的一篇文章Making publication ready Python notebooks.

使用 Pelican 搭建一个关于数据科学博客( 译者注：可在这里查看译文 )
参考链接：http://liuchengxu.org/pelican-blog/jupyter-notebook-tips.html
https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/

8. 安装笔记本扩展

https://www.zhihu.com/question/59392251
Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。
Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。
https://pic1.zhimg.com/50/v2-e28d18e962436e2e6a47ad3881fb3428_hd.jpg
拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。
https://pic3.zhimg.com/50/v2-a6b763f3a76709d91799d68d4bbd6e08_hd.jpg

9. 嵌入链接和pdf

扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。嵌入链接

Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe

from IPython.display import IFrame
IFrame(‘https://www.zhihu.com/question/59392251‘,width=800,height=450)

参考链接：https://www.zhihu.com/question/59392251