1. Linux的实时监测命令(watch):
watch 是一个非常实用的命令，可以帮你实时监测一个命令的运行结果，省得一遍又一遍的手动运行。该命令最为常用的两个选项是-d和-n，其中-n表示间隔多少秒执行一次"command"，-d表示高亮发生变化的位置。下面列举几个在watch中常用的实时监视命令：
/> watch -d -n 1 ‘who‘ #每隔一秒执行一次who命令，以监视服务器当前用户登录的状况
Every 1.0s: who Sat Nov 12 12:37:18 2011
stephen tty1 2011-11-11 17:38 (:0)
stephen pts/0 2011-11-11 17:39 (:0.0)
root pts/1 2011-11-12 10:01 (192.168.149.1)
root pts/2 2011-11-12 11:41 (192.168.149.1)
root pts/3 2011-11-12 12:11 (192.168.149.1)
stephen pts/4 2011-11-12 12:22 (:0.0)
此时通过其他Linux客户端工具以root的身份登录当前Linux服务器，再观察watch命令的运行变化。
Every 1.0s: who Sat Nov 12 12:41:09 2011
stephen tty1 2011-11-11 17:38 (:0)
stephen pts/0 2011-11-11 17:39 (:0.0)
root pts/1 2011-11-12 10:01 (192.168.149.1)
root pts/2 2011-11-12 11:41 (192.168.149.1)
root pts/3 2011-11-12 12:40 (192.168.149.1)
stephen pts/4 2011-11-12 12:22 (:0.0)
root pts/5 2011-11-12 12:41 (192.168.149.1)
最后一行中被高亮的用户为新登录的root用户。此时按CTRL + C可以退出正在执行的watch监控进程。
#watch可以同时运行多个命令，命令间用分号分隔。
#以下命令监控磁盘的使用状况，以及当前目录下文件的变化状况，包括文件的新增、删除和文件修改日期的更新等。
/> watch -d -n 1 ‘df -h; ls -l‘
Every 1.0s: df -h; ls -l Sat Nov 12 12:55:00 2011
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 5.8G 3.3G 2.2G 61% /
tmpfs 504M 420K 504M 1% /dev/shm
total 20
-rw-r--r--. 1 root root 10530 Nov 11 23:08 test.tar.bz2
-rw-r--r--. 1 root root 183 Nov 11 08:02 users
-rw-r--r--. 1 root root 279 Nov 11 08:45 users2
此时通过另一个Linux控制台窗口，在watch监视的目录下，如/home/stephen/test，执行下面的命令
/> touch aa #在执行该命令之后，另一个执行watch命令的控制台将有如下变化
Every 1.0s: df -h; ls -l Sat Nov 12 12:57:08 2011
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 5.8G 3.3G 2.2G 61% /
tmpfs 504M 420K 504M 1% /dev/shm
total 20
-rw-r--r--. 1 root root 0 Nov 12 12:56 aa
-rw-r--r--. 1 root root 0 Nov 12 10:02 datafile3
-rw-r--r--. 1 root root 10530 Nov 11 23:08 test.tar.bz2
-rw-r--r--. 1 root root 183 Nov 11 08:02 users
-rw-r--r--. 1 root root 279 Nov 11 08:45 users2
其中黄色高亮的部分，为touch aa命令执行之后watch输出的高亮变化部分。
2. 查看当前系统内存使用状况(free)：
free命令有以下几个常用选项：
选项 说明
-b 以字节为单位显示数据。
-k 以千字节(KB)为单位显示数据(缺省值)。
-m 以兆(MB)为单位显示数据。
-s delay 该选项将使free持续不断的刷新，每次刷新之间的间隔为delay指定的秒数，如果含有小数点，将精确到毫秒，如0.5为500毫秒，1为一秒。
free命令输出的表格中包含以下几列：
列名 说明
total 总计物理内存的大小。
used 已使用的内存数量。
free 可用的内存数量。
Shared 多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached 磁盘缓存的大小。
见以下具体示例和输出说明：
/> free -k
total used free shared buffers cached
Mem: 1031320 671776 359544 0 88796 352564
-/+ buffers/cache: 230416 800904
Swap: 204792 0 204792
对于free命令的输出，我们只需关注红色高亮的输出行和绿色高亮的输出行，见如下具体解释：
红色输出行：该行使从操作系统的角度来看待输出数据的，used(671776)表示内核(Kernel)+Applications+buffers+cached。free(359544)表示系统还有多少内存可供使用。
绿色输出行：该行则是从应用程序的角度来看输出数据的。其free = 操作系统used + buffers + cached，既：
800904 = 359544 + 88796 + 352564
/> free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 1007 656 351 0 86 344
-/+ buffers/cache: 225 782
Swap: 199 0 199
/> free -k -s 1.5 #以千字节(KB)为单位显示数据，同时每隔1.5刷新输出一次，直到按CTRL+C退出
total used free shared buffers cached
Mem: 1007 655 351 0 86 344
-/+ buffers/cache: 224 782
Swap: 199 0 199
total used free shared buffers cached
Mem: 1007 655 351 0 86 344
-/+ buffers/cache: 224 782
Swap: 199 0 199
3. CPU的实时监控工具(mpstat)：
该命令主要用于报告当前系统中所有CPU的实时运行状况。
#该命令将每隔2秒输出一次CPU的当前运行状况信息，一共输出5次，如果没有第二个数字参数，mpstat将每隔两秒执行一次，直到按CTRL+C退出。
/> mpstat 2 5
Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC) 11/12/2011 _i686_ (1 CPU)
04:03:00 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle
04:03:02 PM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50
04:03:04 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
04:03:06 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
04:03:08 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
04:03:10 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
Average: all 0.00 0.00 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.90
第一行的末尾给出了当前系统中CPU的数量。后面的表格中则输出了系统当前CPU的使用状况，以下为每列的含义：
列名 说明
%user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100
%nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100
%sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100
%iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100
%irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100
%soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100
%idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100
计算公式：
total_cur=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq
total_pre=pre_user+ pre_system+ pre_nice+ pre_idle+ pre_iowait+ pre_irq+ pre_softirq
user=user_cur – user_pre
total=total_cur-total_pre
其中_cur 表示当前值，_pre表示interval时间前的值。上表中的所有值可取到两位小数点。
/> mpstat -P ALL 2 3 #-P ALL表示打印所有CPU的数据，这里也可以打印指定编号的CPU数据，如-P 0(CPU的编号是0开始的)
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD=‘MyPassw0rd‘;
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL CloudpickerCredential
WITH
IDENTITY = ‘cloudpickersa‘
,SECRET = ‘j2PJqjIR1IfkDEESjWEIFzcgip...accesskeyismysupersecret...5VeqM2B+1bCWFosyvm4Kg==‘
using Microsoft.ML;
声明样本数据文件和模型文件的文件路径
1
2
static readonly string _dataPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory,"Data","iris.data");
static readonly string _modelPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory,"IrisClusteringModel.zip");
构造MLContext、IDataView，采用Trainer.KMeans进行模型训练，形成模型文件：IrisClusteringModel.zip
var mlContext = new MLContext(seed: 0);
IDataView dataView = mlContext.Data.LoadFromTextFile<IrisData>(_dataPath,hasHeader: false,separatorChar: ‘,‘);
string featuresColumnName = "Features";
var pipeline = mlContext.Transforms
.Concatenate(featuresColumnName,"SepalLength","SepalWidth","PetalLength","PetalWidth")
.Append(mlContext.Clustering.Trainers.KMeans(featuresColumnName,numberOfClusters: 3));
var model = pipeline.Fit(dataView);
using (var fileStream = new FileStream(_modelPath,FileMode.Create,FileAccess.Write,FileShare.Write))
mlContext.Model.Save(model,dataView.Schema,fileStream);
Console.WriteLine("完成模型训练!");
Console.WriteLine("模型文件:"+ _modelPath);
5. 输入一个测试数据，进行预测。
输入一个测试数据，使用生成的模型，进行预测
var predictor = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<IrisData,ClusterPrediction>(model);
var Setosa = new IrisData
{
SepalLength = 5.1f,
SepalWidth = 3.5f,
PetalLength = 1.4f,
PetalWidth = 0.2f
};
var prediction = predictor.Predict(Setosa);
Console.WriteLine($"Cluster:www.zzxcscl.com {prediction.PredictedClusterId}");
Console.WriteLine($"Distances: {string.Join(" ",prediction.Distances)}");
Console.WriteLine("Press any key!");
全部的代码：
复制代码
1 using Microsoft.ML;
2 using System;
3 using System.IO;
4
5 namespace KMeansDemo
6 {
7 class Program
8 {
9 static readonly string _dataPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory,"iris.data");
10 static readonly string www.dfyLhyni.com _modelPath = Path.Combine(Environment.CurrentDirectory,"IrisClusteringModel.zip");
11
12 static void Main(string[] args)
13 {
14 var mlContext = new MLContext(seed: 0);
15 IDataView dataView = mlContext.Data.LoadFromTextFile<IrisData>(_dataPath,‘);
16 string featuresColumnName = "Features";
17 var pipeline = mlContext.Transforms
18 .Concatenate(featuresColumnName,"PetalWidth")
19 .Append(mlContext.Clustering.Trainers.KMeans(featuresColumnName,numberOfClusters: 3));
20 var model = pipeline.Fit(dataView);
21 using (var fileStream = new FileStream(www.kunLunyuLegw.com_modelPath,FileShare.Write))
22 {
23 mlContext.Model.Save(model,fileStream);
复制代码
第二步，需要创建一个“数据源”用以指向存储账号下的具体容器，并指定数据源的类型。这里会用到第一步创建的credential：
复制代码
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE CloudpickerStorage_SampleData
WITH
( LOCATION = ‘wasbs://www.xingyunylpt.com [email?protected]/‘ ,CREDENTIAL = CloudpickerCredential ,TYPE = HADOOP ); 复制代码 这里的参数"TYPE=HADOOP"其实耐人寻味，因为我们实际要连接的是Azure Blob Storage，而非HDFS。这隐含地说明PolyBase事实上是先支持Hadoop，后来才把Azure存储以一种HDFS兼容的方式加入了支持。LOCATION中使用的wasb协议也印证了这一点，因为wasb本来就用于让Azure Blob存储挂载和融入到Hadoop体系中。 第三步，则是先定义数据格式，然后终于可以创建外部表并指向具体的csv文件。这里会用到第二步创建的数据源： 复制代码 CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat_CSV WITH (FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS( FIELD_TERMINATOR www.zbyl2019.com= ‘,‘, FIRST_ROW = 2, USE_TYPE_DEFAULT = False) ); CREATE EXTERNAL TABLE credit_card_loans( "year" INT, periodicity VARCHAR(20), "quarter" VARCHAR(20), load_type VARCHAR(MAX), loan_value DECIMAL(20,8) ) WITH ( LOCATION=www.senta7pt.com ‘/credit_card_loans.csv‘, DATA_SOURCE = CloudpickerStorage_SampleData, FILE_FORMAT = MyFileFormat_CSV 04:12:54 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 04:12:56 PM all 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50 04:12:56 PM 0 0.00 0.00 0.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.50 04:12:56 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 04:12:58 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 04:12:58 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 04:12:58 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 04:13:00 PM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 04:13:00 PM 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 Average: CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle Average: all 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.83 Average: 0 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.83 4. 虚拟内存的实时监控工具(vmstat)： vmstat命令用来获得UNIX系统有关进程、虚存、页面交换空间及CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。vmstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行vmstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。 /> vmstat 1 3 #这是vmstat最为常用的方式，其含义为每隔1秒输出一条，一共输出3条后程序退出。 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 531760 67284 231212 108 0 0 260 111 148 1 5 86 8 0 0 0 0 531752 67284 231212 0 0 0 0 33 57 0 1 99 0 0 0 0 0 531752 67284 231212 0 0 0 0 40 73 0 0 100 0 0 /> vmstat 1 #其含义为每隔1秒输出一条，直到按CTRL+C后退出。 下面将给出输出表格中每一列的含义说明： 有关进程的信息有：(procs) r: 在就绪状态等待的进程数。 b: 在等待状态等待的进程数。 有关内存的信息有：(memory) swpd: 正在使用的swap大小，单位为KB。 free: 空闲的内存空间。 buff: 已使用的buff大小，对块设备的读写进行缓冲。 cache: 已使用的cache大小，文件系统的cache。 有关页面交换空间的信息有：(swap) si: 交换内存使用，由磁盘调入内存。 so: 交换内存使用，由内存调入磁盘。 有关IO块设备的信息有：(io) bi: 从块设备读入的数据总量(读磁盘) (KB/s) bo: 写入到块设备的数据总理(写磁盘) (KB/s) 有关故障的信息有：(system) in: 在指定时间内的每秒中断次数。 sy: 在指定时间内每秒系统调用次数。 cs: 在指定时间内每秒上下文切换的次数。 有关CPU的信息有：(cpu) us: 在指定时间间隔内CPU在用户态的利用率。 sy: 在指定时间间隔内CPU在核心态的利用率。 id: 在指定时间间隔内CPU空闲时间比。 wa: 在指定时间间隔内CPU因为等待I/O而空闲的时间比。 vmstat 可以用来确定一个系统的工作是受限于CPU还是受限于内存：如果CPU的sy和us值相加的百分比接近100%，或者运行队列(r)中等待的进程数总是不等于0，且经常大于4，同时id也经常小于40，则该系统受限于CPU；如果bi、bo的值总是不等于0，则该系统受限于内存。 5. 设备IO负载的实时监控工具(iostat)： iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。 其中该命令中最为常用的使用方式如下： /> iostat -d 1 3 #仅显示设备的IO负载，其中每隔1秒刷新并输出结果一次，输出3次后iostat退出。 Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC) 11/16/2011 _i686_ (1 CPU) Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 5.35 258.39 26.19 538210 54560 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 /> iostat -d 1 #和上面的命令一样，也是每隔1秒刷新并输出一次，但是该命令将一直输出，直到按CTRL+C退出。 下面将给出输出表格中每列的含义： 列名 说明 Blk_read/s 每秒块(扇区)读取的数量。 Blk_wrtn/s 每秒块(扇区)写入的数量。 Blk_read 总共块(扇区)读取的数量。 Blk_wrtn 总共块(扇区)写入的数量。 iostat还有一个比较常用的选项-x，该选项将用于显示和io相关的扩展数据。 /> iostat -dx 1 3 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 5.27 1.31 2.82 1.14 189.49 19.50 52.75 0.53 133.04 10.74 4.26 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util sda 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 还可以在命令行参数中指定要监控的设备名，如： /> iostat -dx sda 1 3 #指定监控的设备名称为sda，该命令的输出结果和上面命令完全相同。 下面给出扩展选项输出的表格中每列的含义： 列名 说明 rrqm/s 队列中每秒钟合并的读请求数量 wrqm/s 队列中每秒钟合并的写请求数量 r/s 每秒钟完成的读请求数量 w/s 每秒钟完成的写请求数量 rsec/s 每秒钟读取的扇区数量 wsec/s 每秒钟写入的扇区数量 avgrq-sz 平均请求扇区的大小 avgqu-sz 平均请求队列的长度 await 平均每次请求的等待时间 util 设备的利用率 下面是关键列的解释： util是设备的利用率。如果它接近100%，通常说明设备能力趋于饱和。 await是平均每次请求的等待时间。这个时间包括了队列时间和服务时间，也就是说，一般情况下，await大于svctm，它们的差值越小，则说明队列时间越短，反之差值越大，队列时间越长，说明系统出了问题。 avgqu-sz是平均请求队列的长度。毫无疑问，队列长度越短越好。 6. 当前运行进程的实时监控工具(pidstat)： pidstat主要用于监控全部或指定进程占用系统资源的情况，如CPU，内存、设备IO、任务切换、线程等。pidstat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行pidstat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。 在正常的使用，通常都是通过在命令行选项中指定待监控的pid，之后在通过其他具体的参数来监控与该pid相关系统资源信息。 选项 说明 -l 显示该进程和CPU相关的信息(command列中可以显示命令的完整路径名和命令的参数)。 -d 显示该进程和设备IO相关的信息。 -r 显示该进程和内存相关的信息。 -w 显示该进程和任务时间片切换相关的信息。 -t 显示在该进程内正在运行的线程相关的信息。 -p 后面紧跟着带监控的进程id或ALL(表示所有进程)，如不指定该选项，将监控当前系统正在运行的所有进程。 #监控pid为1(init)的进程的CPU资源使用情况，其中每隔3秒刷新并输出一次，3次后程序退出。 /> pidstat -p 1 2 3 -l 07:18:58 AM PID %usr %system %guest %CPU CPU Command 07:18:59 AM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0 /sbin/init 07:19:00 AM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0 /sbin/init 07:19:01 AM 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0 /sbin/init Average: 1 0.00 0.00 0.00 0.00 - /sbin/init %usr： 该进程在用户态的CPU使用率。 %system：该进程在内核态(系统级)的CPU使用率。 %CPU： 该进程的总CPU使用率，如果在SMP环境下，该值将除以CPU的数量，以表示每CPU的数据。 CPU: 该进程所依附的CPU编号(0表示第一个CPU)。 #监控pid为1(init)的进程的设备IO资源负载情况，其中每隔2秒刷新并输出一次，3次后程序退出。 /> pidstat -p 1 2 3 -d 07:24:49 AM PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s Command 07:24:51 AM 1 0.00 0.00 0.00 init 07:24:53 AM 1 0.00 0.00 0.00 init 07:24:55 AM 1 0.00 0.00 0.00 init Average: 1 0.00 0.00 0.00 init kB_rd/s: 该进程每秒的字节读取数量(KB)。 kB_wr/s: 该进程每秒的字节写出数量(KB)。 kB_ccwr/s: 该进程每秒取消磁盘写入的数量(KB)。 #监控pid为1(init)的进程的内存使用情况，其中每隔2秒刷新并输出一次，3次后程序退出。 /> pidstat -p 1 2 3 -r 07:29:56 AM PID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 07:29:58 AM 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init 07:30:00 AM 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init 07:30:02 AM 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init Average: 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init %MEM: 该进程的内存使用百分比。 #监控pid为1(init)的进程任务切换情况，其中每隔2秒刷新并输出一次，3次后程序退出。 /> pidstat -p 1 2 3 -w 07:32:15 AM PID cswch/s nvcswch/s Command 07:32:17 AM 1 0.00 0.00 init 07:32:19 AM 1 0.00 0.00 init 07:32:21 AM 1 0.00 0.00 init Average: 1 0.00 0.00 init cswch/s: 每秒任务主动(自愿的)切换上下文的次数。主动切换是指当某一任务处于阻塞等待时，将主动让出自己的CPU资源。 nvcswch/s: 每秒任务被动(不自愿的)切换上下文的次数。被动切换是指CPU分配给某一任务的时间片已经用完，因此将强迫该进程让出CPU的执行权。 #监控pid为1(init)的进程及其内部线程的内存(r选项)使用情况，其中每隔2秒刷新并输出一次，3次后程序退出。需要说明的是，如果-t选项后面不加任何其他选项，缺省监控的为CPU资源。结果中黄色高亮的部分表示进程和其内部线程是树状结构的显示方式。 /> pidstat -p 1 2 3 -tr Linux 2.6.32-71.el6.i686 (Stephen-PC) 11/16/2011 _i686_ (1 CPU) 07:37:04 AM TGID TID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 07:37:06 AM 1 - 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init 07:37:06 AM - 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 |__init 07:37:06 AM TGID TID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 07:37:08 AM 1 - 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init 07:37:08 AM - 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 |__init 07:37:08 AM TGID TID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command 07:37:10 AM 1 - 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init 07:37:10 AM - 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 |__init Average: TGID TID minflt/s majflt/s VSZ RSS %MEM Command Average: 1 - 0.00 0.00 2828 1368 0.13 init Average: - 1 0.00 0.00 2828 1368 0.13 |__init TGID: 线程组ID。 TID： 线程ID。 以上监控不同资源的选项可以同时存在，这样就将在一次输出中输出多种资源的使用情况，如：pidstat -p 1 -dr。 7. 报告磁盘空间使用状况(df): 该命令最为常用的选项就是-h，该选项将智能的输出数据单位，以便使输出的结果更具可读性。 /> df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 5.8G 3.3G 2.2G 61% / tmpfs 504M 260K 504M 1% /dev/shm 8. 评估磁盘的使用状况(du)： 选项 说明 -a 包括了所有的文件，而不只是目录。 -b 以字节为计算单位。 -k 以千字节(KB)为计算单位。 -m 以兆字节(MB)为计算单位。 -h 是输出的信息更易于阅读。 -s 只显示工作目录所占总空间。 --exclude=PATTERN 排除掉符合样式的文件,Pattern就是普通的Shell样式，？表示任何一个字符，*表示任意多个字符。 --max-depth=N 从当前目录算起，目录深度大于N的子目录将不被计算，该选项不能和s选项同时存在。 #仅显示子一级目录的信息。 /> du --max-depth=1 -h 246M ./stephen 246M . /> du -sh ./* #获取当前目录下所有子目录所占用的磁盘空间大小。 352K ./MemcachedTest 132K ./Test 33M ./thirdparty #在当前目录下，排除目录名模式为Te*的子目录(./Test)，输出其他子目录占用的磁盘空间大小。 /> du --exclude=Te* -sh ./* 352K ./MemcachedTest 33M ./thirdparty 分享转发点赞私信，点击这里获取更多linux笔记干货
