LINUX教学:Ubuntu 16.04安装 Caffe GPU版
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《LINUX教学:Ubuntu 16.04安装 Caffe GPU版》要点： 安装情况：Ubuntu 16.04 lts 64位,gcc5.4 gpu1080ti,cuda8.0,cudnn5.1.10 1. 安装依赖库sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev 2. 安装caffe终端输入敕令： git clone git://github.com/BVLC/caffe.git 然后找到caffe文件夹,打开后会发现Makefile.config.example?文件, 这时候将Makefile.config.example复制一份定名为Makefile.config,并打开,将 #USE_CUDNN := 1 # CUDA_DIR := /usr/local/cuda # CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 #-gencode arch=compute_30,code=sm_30 #-gencode arch=compute_35,code=sm_35 #-gencode arch=compute_50,code=sm_50 #-gencode arch=compute_50,code=compute_50 去掉注释#,而且CUDA_DIR 更换为你的cuda安装路径 打开Makefile.config文件,将 /usr/include/hdf5/serial 添加到 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include 打开Makefile文件,找到 LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 变动为： LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial 之后执行 make all make test make runtest 若在编译过程中报错呈现丢失文件的情况,可以寻找丢失文件路径. 例如常见问题： ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory 解决办法：找到文件路径： sudo find / -name hdf5.h 找到对应文件路径,将其参加Makefile.config中. 查询成果为： /usr/include/hdf5/serial/hdf5.h 打开Makefile.config,在 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include 之后添加? /usr/include/hdf5/serial 注意路径,有INCLUDE_DIRS?和?LIBRARY_DIRS两个,看清丧失文件的路径在/usr/include中还是/usr/lib中 正常环境下应该是没问题了. 3. 安装anaconda,设置装备摆设python caffe接口1.安装anaconda?,选择Python2.7? 注意文件名 bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh 2.安装进程中注意提示,千万不要一直enter,记得一直选择默认的就行,傻瓜式安装,之后会提示是否在bashrc文档中添加路径,这里选择“yes” 3.打开bashrc文档,在Home下,打开显示暗藏文件选项,就可以找到该文件.在最后一行里加入 export PATH=/home/(你的用户名)/anaconda2/bin:$PATH(具体路径根据你的安装路径而定) export PYTHONPATH=/home/(你的用户名)/caffe/python:$PYTHONPATH(同上) export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 Bashrc文档更改后必要source一下,或者注销/重启电脑： 4.?.改动caffe下的Makefile.config文档 #ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2 #PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include #$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 #$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include #PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib #WITH_PYTHON_LAYER := 1 去失落注释#,将 PYTHON_LIB := /usr/lib 加上注释. 5.?进级Anaconda中的gcc版本 conda update --all 或者 conda install libgcc 出现升级确认提示,输入y,升级胜利后,关闭终端重新打开 ?6.?回到caffe目次下,编译 make all make pycaffe 胜利后,输入python,接着输入 import caffe 出现差错提示： No module named google.protobuf 此时输入敕令 conda install protobuf 结束后再重新import?caffe,胜利的话应该没有任何提示. 4. 测试进入caffe安装目次 ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh ./examples/mnist/train_lenet.sh 胜利的话那么久就可以结束安装了! Ubuntu 15.04 下Caffe + + CUDA 7.0 安装设置装备摆设指南? Caffe 深度进修入门教程? Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5设置装备摆设Caffe教程 Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装 深度进修框架Caffe在Ubuntu下编译安装? Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置阐明? Ubuntu 16.04上安装Caffe Caffe设置装备摆设简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )? Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)? 本文永远更新链接地址： 更多LINUX教程，尽在编程之家PHP学院专栏。欢迎交流！ （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |