LINUX教程：TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置

《LINUX教程：TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置》要点：
本文介绍了LINUX教程：TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

tensorflow利用anaconda在Ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程拜访配置

Ubuntu下安装Anaconda

bash ~/file_path/file_name.sh

呈现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意.

安装完成后询问是否参加path路径,亦可自行修改文件内容

封闭命令台重开

python -V

可查看是否安装胜利

修改anaconda的python版本,以相符tf要求

conda install python=3.5

Anaconda安装TensorFlow

获取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

期待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装

anaconda show conda-forge/tensorflow

会显示当前安装信息,并提示想要安装必要输入的指令：conda install --channel? XXXX网址

输入后提示必要安装的包信息,输入Y同意并安装.

部门包下载速度很慢,可以先开lantern

?jupyter notebook使用及设置装备摆设

Ubuntu下输入jupyter notebook打开

jupyter notebook --generate-config 可生成默认设置装备摆设文件jupyter_notebook_config.py

默认地址设置装备摆设

改动配置文件? c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

远程拜访

默认不可远程拜访

首先生成登陆暗码：打开ipython输入

from notebook.auth import passwd
passwd()

根据提示输入欲设置的暗码,复制生成的sha1暗码

必要完整复制,例如：

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

改动配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip内为*,暗码前有u

配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入暗码才可访问.

注1：ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址

注2：虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可拜访notebook

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（编辑：李大同）

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