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《LINUX实操：运行Hadoop自带的wordcount单词统计程序》要点：
本文介绍了LINUX实操：运行Hadoop自带的wordcount单词统计程序，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
0.前言
? ? 前面一篇《Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境》搭建了一个Hadoop的环境,现在就使用Hadoop自带的wordcount法式来做单词统计的案例.
1.使用示例法式实现单词统计
(1)wordcount法式
wordcount法式在hadoop的share目录下,如下：
[root@linuxidc mapreduce]# pwd
/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce
[root@linuxidc mapreduce]# ls
hadoop-mapreduce-client-app-2.6.5.jar? ? ? ? hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-common-2.6.5.jar? ? ? hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.6.5.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5.jar? ? ? ? hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar
hadoop-mapreduce-client-hs-2.6.5.jar? ? ? ? ? lib
hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.6.5.jar? lib-examples
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.5.jar? sources
就是这个hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar程序.
?
(2)创建HDFS数据目录
? ? 创建一个目录,用于保留MapReduce任务的输入文件：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount
? ? 创建一个目录,用于保留MapReduce任务的输出文件：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -mkdir /output
? ? 查看刚刚创立的两个目录：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -ls /
drwxr-xr-x? - root supergroup? ? ? ? ? 0 2017-09-01 20:34 /data
drwxr-xr-x? - root supergroup? ? ? ? ? 0 2017-09-01 20:35 /output
(3)创立一个单词文件,并上传到HDFS
? ? 创立的单词文件如下：
?[root@linuxidc ~]# cat myword.txt?
linuxidc yyh
yyh xplinuxidc
katy ling
yeyonghao linuxidc
xpleaf katy
? ? 上传该文件到HDFS中：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -put myword.txt /data/wordcount
? ? 在HDFS中查看方才上传的文件及内容：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -ls /data/wordcount
-rw-r--r--? 1 root supergroup? ? ? ? 57 2017-09-01 20:40 /data/wordcount/myword.txt
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -cat /data/wordcount/myword.txt
linuxidc yyh
yyh xplinuxidc
katy ling
yeyonghao linuxidc
xpleaf katy
(4)运行wordcount法式
? ? 执行如下命令：
[root@linuxidc ~]# hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /data/wordcount /output/wordcount
...
17/09/01 20:48:14 INFO mapreduce.Job: Job job_local1719603087_0001 completed successfully
17/09/01 20:48:14 INFO mapreduce.Job: Counters: 38
? ? ? ? File System Counters
? ? ? ? ? ? ? ? FILE: Number of bytes read=585940
? ? ? ? ? ? ? ? FILE: Number of bytes written=1099502
? ? ? ? ? ? ? ? FILE: Number of read operations=0
? ? ? ? ? ? ? ? FILE: Number of large read operations=0
? ? ? ? ? ? ? ? FILE: Number of write operations=0
? ? ? ? ? ? ? ? HDFS: Number of bytes read=114
? ? ? ? ? ? ? ? HDFS: Number of bytes written=48
? ? ? ? ? ? ? ? HDFS: Number of read operations=15
? ? ? ? ? ? ? ? HDFS: Number of large read operations=0
? ? ? ? ? ? ? ? HDFS: Number of write operations=4
? ? ? ? Map-Reduce Framework
? ? ? ? ? ? ? ? Map input records=5
? ? ? ? ? ? ? ? Map output records=10
? ? ? ? ? ? ? ? Map output bytes=97
? ? ? ? ? ? ? ? Map output materialized bytes=78
? ? ? ? ? ? ? ? Input split bytes=112
? ? ? ? ? ? ? ? Combine input records=10
? ? ? ? ? ? ? ? Combine output records=6
? ? ? ? ? ? ? ? Reduce input groups=6
? ? ? ? ? ? ? ? Reduce shuffle bytes=78
? ? ? ? ? ? ? ? Reduce input records=6
? ? ? ? ? ? ? ? Reduce output records=6
? ? ? ? ? ? ? ? Spilled Records=12
? ? ? ? ? ? ? ? Shuffled Maps =1
? ? ? ? ? ? ? ? Failed Shuffles=0
? ? ? ? ? ? ? ? Merged Map outputs=1
? ? ? ? ? ? ? ? GC time elapsed (ms)=92
? ? ? ? ? ? ? ? CPU time spent (ms)=0
? ? ? ? ? ? ? ? Physical memory (bytes) snapshot=0
? ? ? ? ? ? ? ? Virtual memory (bytes) snapshot=0
? ? ? ? ? ? ? ? Total committed heap usage (bytes)=241049600
? ? ? ? Shuffle Errors
? ? ? ? ? ? ? ? BAD_ID=0
? ? ? ? ? ? ? ? CONNECTION=0
? ? ? ? ? ? ? ? IO_ERROR=0
? ? ? ? ? ? ? ? WRONG_LENGTH=0
? ? ? ? ? ? ? ? WRONG_MAP=0
? ? ? ? ? ? ? ? WRONG_REDUCE=0
? ? ? ? File Input Format Counters?
? ? ? ? ? ? ? ? Bytes Read=57
? ? ? ? File Output Format Counters?
? ? ? ? ? ? ? ? Bytes Written=48
(5)查看统计成果
? ? 如下：
[root@linuxidc ~]# hadoop fs -cat /output/wordcount/part-r-00000
katy? ? 2
linuxidc? ? 2
ling? ? 1
xplinuxidc? 2
yeyonghao? ? ? 1
yyh? ? 2
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