LINUX学习：Linux下编译安装OpenCV

《LINUX学习：Linux下编译安装OpenCV》要点：
本文介绍了LINUX学习：Linux下编译安装OpenCV，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

　　OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包括了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果.

　　OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本.

　　对付Windows用户,可直接下载exe文件安装,过程十分简单,这里就不再多说了,如果遇到问题可以看看官方的安装指南

　　对于Linux用户,可下载OpenCV源码自行编译.在官网上下载zip格式的源码压缩包,在编译之前必要先安装几个包：　　

• GCC 4.4.x or later
• CMake 2.8.7 or higher
• Git
• GTK+2.x or higher,including headers (libgtk2.0-dev)
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev,python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• [optional] libdc1394 2.x
• [optional] libjpeg-dev,libpng-dev,libtiff-dev,libjasper-dev,libdc1394-22-dev
• [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

　　[optional]代表这个package是可选的,上面这些包都是可以通过apt-get敕令直接安装的,打开终端,输入以下敕令：

[compiler] $ sudo apt-get install build-essential 
[required] $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

只需一小会,编译所依赖的packages便全部安装完毕了(这也是我喜欢Linux的原因之一,安装package十分的便利).接着就是开始编译了,实际上编译只必要三行命令就可以完成.不过在此之前,还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹,编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面.完成后,就可以开始正式的编译了.

　　第一步,设置装备摆设.

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

CMAKE_BUILD_TYPE:　　　　 ? build的类型,有Release和Debug两种

CMAKE_INSTALL_PREFIX：　　指定想要安装OpenCV的文件夹目次,一般就用/usr/local

除此之外,还可以添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build所有的样例

注意：如果上面的命令行无法工作,则把-D后面的空格去失落：?

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

　　第二步,build.为了加快编译速度,一般会使用多线程的办法：

make -j7 # 同时使用七个线程

　　第三步,安装.

sudo make install

　　如果到现在你还没遇到任何问题,那么恭喜你,你已经胜利在Linux上安装了OpenCV.为了测试你的OpenCV能否在Python上使用,可以运行一段小代码,读取一张图片并显示出来：

import cv2
image = cv2.imread("logo.png",1)
cv2.imshow("Hello,world!",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果运行时报错,测验考试把图片的相对路径改为绝对路径.运行成功后,你会看到：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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（编辑：李大同）

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