LINUX教学:Python进行数据分析及相关Package的安装
|
《LINUX教学:Python进行数据分析及相关Package的安装》要点： 一、为什么要使用Python进行数据阐发? Python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有赓续改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建. 二、Python的上风与劣势： 1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢.
2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序.
?
三、使用Python进行数据分析常用的扩展包.
?
目前初始阶段的学习主要涉及4个包的安装：numpy、scipy、pandas、matplotlib
我笔记本里安装的是Python2.7版本,在安装了pip和setuptools工具,关于pip和setuptools工具的安装详见相关笔记.
但是只安装成功了numpy和matplotlib两个包,pandas和scipy安装失败,查阅了相关材料发现可能是版本问题或者包的依赖相关. 最终在stack overflow发现了一个很棒的Python包提供网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 当然官网也是非常好的,然则有些包更新的太频繁,官网可能不提供2.7某些包的支持. --这里要Mark一下,后边争取写一个爬虫,搞下来所有的包防止丧失. 以上网址是加州大学欧文分校提供的Python相关库的下载地址,修改#后边的名字可以进去其他包的下载页面,此页面中提供了安装某个包必要依赖的前置包的说明,非常友好. 依赖包阐明类似： 然后便是一堆的pandas下载地址. 最终依据各个包的相关性先安装了numpy+mkl的whl文件,然后是安装scipy最后是pandas. 安装的办法如下： 1.下载对应的4个包放在D:目录下(很奇怪我笔记本是AMD64位的但是安装amd64版本的包报不支持的platform的差错,安装了32位的可以正常import) 2.cmd命令行进入D:目录执行：pip install <包的全名>进行安装.(如果已安装了其他差错的版本,使用pip uninstall卸载) 最后使用如下类似命令查看包的安装地位：
Python 安装setuptools和pip对象 ? setuptools模块和pip模块是python进行第三方库扩展的极重要工具,例如我们在需要安装一些爬虫或者数据分析的包时就可以使用pip install命令来直接安装这些包了,因此pip工具必定要提前安装. ? 一、安装setuptools ? 在python交互界面执行如下命令,脚本我零丁拿出来： ?
? from urllib import urlopen
data = urlopen('http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py')
open('ez_setup.py','wb').write(data.read())
exit()? 执行完毕后可以发现在C:UsersAdministrator目录下呈现了一个ez_setup.py的文件,cmd执行python ez_setup.py,则安装setuptools完毕
? 二、安装pip对象 ? 安装setuptool之后就可以安装pip啦. ? 安装setuptools完毕后在C:Python27Scripts就可以看到easy_install的模块了,可以使用cmd敕令进入此目录,运行easy_install.exe pip来安装pip模块.
? 运行安装完毕后就可以在C:Python27Scripts下看到pip.exe工具,将C:Python27Scripts加入PATH则可以安装其他第三方尺度库模块了,例如：
? pip install requests可以安装requests模块.
本文永远更新链接地址： 编程之家PHP培训学院每天发布《LINUX教学:Python进行数据分析及相关Package的安装》等实战技能，PHP、MYSQL、LINUX、APP、JS,CSS全面培养人才。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
