Hive实战—通过指定经纬度点找出周围的POI列表

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Hive实战－通过指定经纬度点找出周围的POI列表

需求描述：

有60多个店铺,按经纬度圈出周围1公里内所有POI列表

输入：

店铺1：116.123324,39.343313

店铺2：116.34232423,40.3423423

店铺3：116.4231,40.2343

店铺4：116.2342,39.3433

......

店铺65：.......

输出结果：

excel表,表头包含：店铺id、POI名称、一级分类、二级分类、经纬度

数据描述：

aoipoi表

主要字段：name,category_id,lng,lat

name：aoi或poi名称

type：name的类型(aoi或poi)

category_id：分类id.存储格式为“一级分类id|二级分类id,一级分类id|二级分类id,一级分类id|二级分类id”,可为空字符

lng：经度

lat：纬度

mst_dict表：

主要字段：id,name

id：分类的id

name：分类的名称

思路：

分别得到每个店铺周围1公里内的数据,然后合并在一起,再把分类id转化为中文存入HDFS文件.

(把id转化放在后面可以减少需要转化的id)

Hive SQL：

# 添加临时函数：指定点经纬度1km内的数据(下面的UDF在以后讲UDF/UDAF/UDTF时一并贴出)

add jar /home/zyl/hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar;

create temporary function dis_lnglat as 'com.zyl.udf.CalculatedLnglatDistance';

# 查询：店铺ID、POI名称、一级分类名称、二级分类名称、经度、纬度

with q1 as

(

select name,lat from zyl.aoipoi a where a.type='poi'

)

insert overwrite directory '/user/zyl/tmp_cpy_tab/20171017/lnglat'

select /*+mapjoin(b)*/concat_ws("t",a.id,poiname,one_cate,coalesce(name,''),lat) line from (

select /*+mapjoin(b)*/a.id,'') one_cate,two_cate,lat from (

select name poiname,coalesce(split(category_id2,'|')[0],'|')[1],'') two_cate,lat,id from (

select name,'1' id from q1 where dis_lnglat(lng,116.123324,39.343313)<=1000

union all

select name,'2' id from q1 where dis_lnglat(lng,116.34232423,40.3423423)<=1000

union all

select name,'3' id from q1 where dis_lnglat(lng,116.4231,40.2343)<=1000

union all

select name,'4' id from q1 where dis_lnglat(lng,116.2342,39.3433)<=1000

) a LATERAL VIEW explode(split(category_id,',')) myTable1 AS category_id2

) a left join zyl.mst_dict b on (a.one_cate = b.id)

) a left join zyl.mst_dict b on (a.two_cate = b.id)

group by a.id,name,lat

Hive SQL 脱敏后截图

结果前10条脱敏后示例

讲解

函数：

coalesce()

split()

explode()

非空查找函数: COALESCE

语法: COALESCE(T v1,T v2,…)

返回值: T

说明: 返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为NULL,那么返回NULL

举例：

select COALESCE(null,'is null','not null');

is null

select COALESCE(null,1);

0

select COALESCE('abc',1);

abc

分割字符串函数: SPLIT

语法: split(string str,stringpat)

返回值: array

说明:按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组

举例：

select split('abtcdtef','t');

["ab","cd","ef"]

select split('ab,cd,ef',');

["ab","ef"]

行拆列函数：EXPLODE

explode(ARRAY) 列表中的每个元素生成一行.在本篇文章中用到了split之后为数组(ARRAY)交给explode处理.

explode(MAP) map中每个key-value对,生成一行,key为一列,value为一列

限制：

1、No other expressions are allowed in SELECT

SELECT pageid,explode(adid_list) AS myCol... is not supported

2、UDTF's can't be nested

SELECT explode(explode(adid_list)) AS myCol... is not supported

3、GROUP BY / CLUSTER BY / DISTRIBUTE BY / SORT BY is not supported

SELECT explode(adid_list) AS myCol ... GROUP BY myCol is not supported

下面语法／功能在以后再讲：

with q1 as table

union all

insert overwrite directory

LATERAL VIEW ... myTable AS ... alias

mapjoin

left join

转义(|、,)

注册函数