加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > asp.Net > 正文

win10+CUDA8.0+VS2013环境配置

发布时间:2020-12-16 07:18:08 所属栏目:asp.Net 来源:网络整理
导读:下载安装: ? 1.vs2013? 下载网址:https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx? 2.cuda 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/? ? 下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘

下载安装:?
1.vs2013?
下载网址:https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx?
2.cuda
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/?

?

下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下,你也可以更改安装目录,?
环境变量配置:?
cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量?
CUDA_PATH:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0?
CUDA_PATH_V8_0:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0?
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量?
CUDA_BIN_PATH:%CUDA_PATH%bin?
CUDA_LIB_PATH:%CUDA_PATH%libWin32?
CUDA_SDK_BIN:%CUDA_SDK_PATH%binWin64?
CUDA_SDK_LIB:%CUDA_SDK_PATH%commonlibx64?
CUDA_SDK_PATH:C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0?
在系统环境变量path后添加如下内容?
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;?
测试是否成功:?
进入cmd,输入nvcc -V命令,如图所示

?表示cuda安装成功。
在进入sdk实例安装目录C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0(默认文件夹隐藏,需要显示出来)?
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行?
如果这时候出现?

?
此时,是未找到CUDA 7.5.props,将C:Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkitCUDAv7.5extrasvisual_studio_integrationMSBuildExtensions下的文件复制到C:Program Files(x86)MSBuildMicrosoft.Cppv4.0BuildCustomizations目录下,重启VS2013即可。?
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示?


表明测试成功。

配置vs2013:

先打开vs2013?
新建一个项目选择win32控制台应用程序?

勾择<空项目>

源文件中新建项

选择 CUDA C/C++ File ,?输入名称

右键工程->生成依赖项->生成自定义->选择cuda生成

右键test.cu->属性->常规->项类型->选择CUDA?C/C++

右键工程->属性->链接器->输入中添加 cudart.lib;

?

链接器->常规中添加目录 $(CUDA_PATH)lib$(Platform);?

?

在工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu cuh两个文件扩展名?

?

至此,编译环境的相关搭建就完成了?
下面这段是测试代码:?

 1 #include< stdio.h>
 2 #include "cuda_runtime.h" 
 3 #include "device_launch_parameters.h" 
 4  
 5 bool InitCUDA() 
 6  
 7 { 
 8  
 9     int count; 
10  
11     cudaGetDeviceCount(&count); 
12  
13     if(count == 0) 
14  
15     { 
16  
17         fprintf(stderr,"There is no device.n"); 
18  
19         return false; 
20  
21     } 
22  
23     int i; 
24  
25     for(i = 0; i < count; i++) 
26  
27     { 
28  
29         cudaDeviceProp prop; 
30  
31         if(cudaGetDeviceProperties(&prop,i) == cudaSuccess) 
32  
33         { 
34  
35             if(prop.major >= 1) 
36  
37             { 
38  
39                 break; 
40  
41             } 
42  
43         } 
44  
45     } 
46  
47     if(i == count) 
48  
49     { 
50  
51         fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA 1.x.n"); 
52  
53         return false; 
54  
55     } 
56  
57     cudaSetDevice(i); 
58  
59     return true; 
60  
61 } 
62  
63  
64  
65 int main() 
66  
67 { 
68  
69     if(!InitCUDA()) 
70  
71     { 
72  
73         return 0; 
74  
75     } 
76  
77     printf("HelloWorld,CUDA has been initialized.n"); 
78     system("pause");
79  
80     return 0; 
81  
82 } 

运行结果:

?

?

参考:https://blog.csdn.net/wolf2345/article/details/79564705

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读