python 2.7中的正则表达式,用于标识数据框中列中的任何非数字符

发布时间：2020-12-20 13:49:55 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在 python中清理数据.数据框中的某些列应为数字.但是这些列中有一些行包含可以是？,或/或任何其他非数字符号的字符串.我想创建一个布尔列,如果所选列的值不是数字,则等于1,否则为0.我是python的新手,我不确定非值的正则表达式是什么. 我需要提到的一件事是

我在 python中清理数据.数据框中的某些列应为数字.但是这些列中有一些行包含可以是？,或/或任何其他非数字符号的字符串.我想创建一个布尔列,如果所选列的值不是数字,则等于1,否则为0.我是python的新手,我不确定非值的正则表达式是什么.
我需要提到的一件事是,由于列c包含非数值,因此它被读作对象,而不是字符串或数字.
样本输入

a     b   c   d
  1  10    20  30   40
  2  10/20 30   ?    50

此输入读取为数据帧,称为df.
理想的输出

a     b   c   d    e
  1  10    20  30   40   0
  2  10/20 30   ?    50  1

解决方法

不是熊猫专家,但你可以这样做：

import pandas as pd


df = pd.read_csv("in.csv",delimiter="s+")

df['e'] = df.applymap(lambda x: str(x).isdigit()).T.all().astype(int)

输入：

a  b  c  d
10 20 30 40
10/20 30 ? 50
3 4 5 6

输出：

a   b   c   d  e
0     10  20  30  40  1
1  10/20  30   ?  50  0
2      3   4   5   6  1

如果行中没有混合类型,则可以执行以下操作：

df['e'] = df.applymap(np.isreal).T.all().astype(int)

打破它：

print(df.applymap(lambda x: str(x).isdigit()))

根据每个行元素是否为数字输出True或False：

a     b      c     d     e
0   True  True   True  True  True
1  False  True  False  True  True
2   True  True   True  True  True

然后我们用.T转置：

print(df.applymap(lambda x: str(x).isdigit()).T)

获得：

0      1     2
a  True  False  True
b  True   True  True
c  True  False  True
d  True   True  True
e  True   True  True

然后.all返回True,如果每行的所有元素都为True：

0     True
1    False
2     True
dtype: bool

最后.astype(int)输出：

0    1
1    0
2    1
dtype: int64

我们用它来创建新的col e.

这仅在您有正数位时才有效.

（编辑：李大同）

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