python – 关于内存效率：范围vs xrange,zip vs izip
发布时间：2020-12-20 13:36:59 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我正在阅读以下主题： Make dictionary from list with python 最初的问题是将元组(1,’a’,2,’b’,3,’c’)转换为字典{1：’a’,2：’b’,3：’c’}.给出了许多有趣的解决方案,包括以下两个： 解决方案1： dict(x[i:i+2] for i in range(0,len(x),2)) 解决
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我正在阅读以下主题：
Make dictionary from list with python
最初的问题是将元组(1,’a’,2,’b’,3,’c’)转换为字典{1：’a’,2：’b’,3：’c’}.给出了许多有趣的解决方案,包括以下两个： 解决方案1： dict(x[i:i+2] for i in range(0,len(x),2)) 解决方案2： dict(zip(*[iter(val_)] * 2)) 在解决方案1中,为什么还要创建具有范围的实际列表呢？ xrange(0,2)不会更有内存效率吗？解决方案2的相同问题：zip创建一个实际列表.为什么不使用itertools.izip呢？ 解决方法
为什么要创建带范围的实际列表呢？
是的,xrange(0,2)的内存效率更高. 为什么不在解决方案2中使用itertools.izip()？ 是的,zip()创建一个实际列表,因此您可以使用itertools.izip来节省内存. 这真的有所作为吗？ 速度差异可能很小.仅当数据超出内存缓存的大小时,内存效率才能提高速度.迭代器的开销抵消了一些好处. 由于字典存储了键和值,因此元组中保存的唯一内存指向键和值.因此,在这种情况下的节省比其他迭代器应用程序要小得多,后者不会在容器中累积所有结果. 所以这很可能“无所事事”. 那么Python 3呢？ 在Python 3中,range()和zip()都返回迭代器. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |