加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

python – 更新不在磁盘上的大型DataFrame对象.

发布时间:2020-12-20 13:34:46 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我一直在通过操纵在线获得的大型csv文件来了解熊猫的来龙去脉,这些文件是财务数据的时间序列.到目前为止,我已经想出了如何使用HDFStore来存储和操作它们,但是我想知道是否存在更新文件的更简单方法,而无需重新下载整个源文件? 我问,因为我正在使用12~300 MB
我一直在通过操纵在线获得的大型csv文件来了解熊猫的来龙去脉,这些文件是财务数据的时间序列.到目前为止,我已经想出了如何使用HDFStore来存储和操作它们,但是我想知道是否存在更新文件的更简单方法,而无需重新下载整个源文件?

我问,因为我正在使用12~300 MB的文件,每15分钟更新一次.虽然我不需要更新是连续的,但是不要下载我已经拥有的内容.

解决方法

Continuum的 Blaze库应该可以帮到你.你可以找到介绍 here.

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读