python – 具有零值的Matplotlib对数标度
发布时间:2020-12-20 13:34:21 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:参见英文答案 Logscale plots with zero values in matplotlib????????????????????????????????????1个 我有一个非常大且稀疏的垃圾邮件Twitter帐户数据集,它要求我缩放x轴,以便能够可视化各种变量的分布(直方图,kde等)和cdf(tweets_count,关注者数量/关注
参见英文答案 >
Logscale plots with zero values in matplotlib????????????????????????????????????1个
我有一个非常大且稀疏的垃圾邮件Twitter帐户数据集,它要求我缩放x轴,以便能够可视化各种变量的分布(直方图,kde等)和cdf(tweets_count,关注者数量/关注等等). > describe(spammers_class1$tweets_count) var n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se 1 1 1076817 443.47 3729.05 35 57.29 43 0 669873 669873 53.23 5974.73 3.59 在此数据集中,值0具有非常重要性(实际上0应具有最高密度).但是,使用对数标度,这些值将被忽略.例如,我想将值更改为0.1,但是有垃圾邮件帐户有10 ^ -1个关注者是没有意义的. 那么,python和matplotlib中的解决方法是什么? 解决方法
为每个x值添加1,然后记录日志:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.ticker as ticker fig,ax = plt.subplots() x = [0,10,100,1000] y = [100,20,50] x = np.asarray(x) + 1 y = np.asarray(y) ax.plot(x,y) ax.set_xscale('log') ax.set_xlim(x.min(),x.max()) ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x,pos: '{0:g}'.format(x-1))) ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(x)) plt.show() 使用 ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x,pos: '{0:g}'.format(x-1))) ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(x)) 根据x的非对数值重新标记刻度线. (我最初的建议是使用plt.xticks(x,x-1),但这会影响所有轴.为了将更改隔离到一个特定轴,我将所有命令调用更改为ax,而不是调用plt.) matplotlib删除包含NaN,inf或-inf值的点.由于log(0)是-inf,因此将从对数图中移除对应于x = 0的点. 如果将所有x值增加1,因为log(1)= 0,对应于x = 0的点将不会在对数图上的x = log(1)= 0处绘制. 剩余的x值也将被移动一个,但是对于眼睛来说无关紧要,因为对于大的x值,log(x 1)非常接近log(x). (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |