Python pandas插入长整数

发布时间：2020-12-20 13:31:40 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试在Pandas Dataframe中插入长整数 import numpy as npfrom pandas import DataFramedata_scores = [(6311132704823138710,273),(2685045978526272070,23),(8921811264899370420,45),(17019687244989530680L,270),(9930107427299601010L,273)]dtype

我正在尝试在Pandas Dataframe中插入长整数

import numpy as np
from pandas import DataFrame

data_scores = [(6311132704823138710,273),(2685045978526272070,23),(8921811264899370420,45),(17019687244989530680L,270),(9930107427299601010L,273)]
dtype = [('uid','u8'),('score','u8')]
data = np.zeros((len(data_scores),),dtype=dtype)
data[:] = data_scores
df_crawls = DataFrame(data)
print df_crawls.head()

但是当我查看数据帧时,最后的长值现在是负数：

                       uid  score
0  6311132704823138710    273
1  2685045978526272070     23
2  8921811264899370420     45
3 -1427056828720020936    270
4 -8516636646409950606    273

uid是64位unsigned int,所以’u8’应该是正确的dtype？有任何想法吗？

解决方法

是的 – 这是熊猫目前的限制 – 我们计划在将来添加对无符号整数dtypes的支持.错误消息会更好：

http://github.com/pydata/pandas/issues/2355

现在,您可以将列dtype = object作为变通方法.

编辑2012-11-27

现在检测溢出,但现在将成为dtype = object,直到DataFrame更好地支持无符号数据类型.

In [3]: df_crawls
Out[3]: 
                    uid  score
0   6311132704823138710    273
1   2685045978526272070     23
2   8921811264899370420     45
3  17019687244989530680    270
4   9930107427299601010    273

In [4]: df_crawls.dtypes
Out[4]: 
uid      object
score     int64

（编辑：李大同）

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