Python:循环网格分类的更多Pythonic方法
发布时间:2020-12-20 13:31:28 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有一个11×11大小的网格放在散点图上.散点图是100个随机生成的对.在每个网格空间内,是一种分类类型,其中: 类型A在X和Y轴上都大于0,但小于0.5, B型在X轴和Y轴上都大于0.5,但小于1.5 等… 我想知道每个网格空间中有多少个点,以及该网格空间中存在的对.这部
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我有一个11×11大小的网格放在散点图上.散点图是100个随机生成的对.在每个网格空间内,是一种分类类型,其中:
类型A在X和Y轴上都大于0,但小于0.5, 我想知道每个网格空间中有多少个点,以及该网格空间中存在的对.这部分不是问题,我只是想知道是否有更多的pythonic方式来编写我的循环,因为我不想为每个网格空间编写if语句. 我的脚本如下: TypeA = []
TypeB = []
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(np.arange(0.5,10.5,1))
ax.set_yticks(np.arange(0.5,1))
for ii in range(100):
RNumX = randint(0,10)
RNumY = randint(0,10)
print RNumX,RNumY
hold(True)
plot1 = plt.scatter(RNumX,RNumY)
if RNumX >= 0 and RNumX < 0.5:
if RNumY >= 0 and RNumY < 0.5:
PairA = (RNumX,RNumY)
TypeA.append(PairA)
elif RNumY >= 0.5 and RNumY < 1.5:
PairB = (RNumX,RNumY)
TypeB.append(PairB)
SumA = len(TypeA)
SumB = len(TypeB)
print TypeA,SumA
print TypeB,SumB
plt.grid()
plt.show()
解决方法
您可以键入矩阵并对值进行舍入以查找索引:
from random import random
# An 11 x 11 matrix of lists
Type = 11 * (11 * ([],),)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
ax.set_xticks(np.arange(0.5,1))
ax.set_yticks(np.arange(0.5,1))
for ii in range(100):
# If you want to use floats in stead of ints
RNumX = 0.5 + 10 * random()
RNumY = 0.5 + 10 * random()
print RNumX,RNumY
hold(True)
plot1 = plt.scatter(RNumX,RNumY)
# Round the coordinates to find the indices
Type[int(RNumX + 0.5)][int(RNumY + 0.5)].append((RNumX,RNumY))
# Print all buckets as your snippet implies
for x in Type:
for y in x:
print y,len(y)
# Print only buckets with both values in the same range as your question implies
for x in range(11):
print Type[x][x],len(Type[x][x])
plt.grid()
plt.show()
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