python – DateOffset：Month of Month

发布时间：2020-12-20 13:30:25 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在尝试从3月开始生成每个季度开始的第二个星期四的日期范围时遇到一个奇怪的问题. import pandas as pdimport numpy as npfrom datetime import *start = datetime(2010,1,1)end = datetime(2012,12,31)startrng = pd.bdate_range(start,end,freq='BQS-MAR')

在尝试从3月开始生成每个季度开始的第二个星期四的日期范围时遇到一个奇怪的问题.

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import *

start = datetime(2010,1,1)
end = datetime(2012,12,31)

startrng = pd.bdate_range(start,end,freq='BQS-MAR')
startrng = startrng + pd.datetools.WeekOfMonth(week=1,weekday=3)

ts = pd.Series(np.random.randn(len(startrng)),index=startrng)

我得到以下结果：

2010-03-11   -0.585671
2010-06-10   -1.201917
2010-09-09   -0.063487
2010-12-09    0.221270
2011-03-10   -0.239836
2011-06-09    0.256052
2011-09-08    1.074758
2011-12-08    0.962388
2012-03-08   -1.601438
2012-06-14    0.854736
2012-09-13    1.532970
2012-12-13   -0.084027

虽然大部分日期抵消工作,但2012-06-14实际上是本月的第3个星期四,2012-06-01从星期五开始.我必须生成一个可以追溯到几年的日期范围,手动检查生成的所有日期并不高效.

是否有另一种方法可以产生正确的结果集？

解决方法

回答：

startrng = startrng + pd.datetools.WeekOfMonth(week=1,weekday=4) - pd.datetools.BDay()

（编辑：李大同）

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