python – 交叉验证的附加拟合参数

发布时间：2020-12-20 13:29:49 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：使用scikit-learn时,有没有办法在使用cross_val_score时将其他参数传递给分类器的fit方法？例如,如何为MultinomialNB分类器指定sample_weight或class_prior： scikit-learn ‘s page about MultinomialNB 解决方法我按照建议做了,并且自己实现了这个功能,现

使用scikit-learn时,有没有办法在使用cross_val_score时将其他参数传递给分类器的fit方法？例如,如何为MultinomialNB分类器指定sample_weight或class_prior：

scikit-learn‘s page about MultinomialNB

解决方法

我按照建议做了,并且自己实现了这个功能,现在是0.13版本的一部分：

http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.cross_validation.cross_val_score.html#sklearn.cross_validation.cross_val_score

（编辑：李大同）

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