python – 在numpy数组中绘制多边形

发布时间：2020-12-20 13:22:45 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试绘制这样的多边形： In [1]: canvas = numpy.zeros((12,12),dtype=int)In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon( ...: [(1,1),(1,10),(10,1)],...: canvas)In [3]: canvasOut[3]: array([[0,0],[0,1,0]]) 我希望以下输出： array([[0,0]]) 为什么[(1

我正在尝试绘制这样的多边形：

In [1]: canvas = numpy.zeros((12,12),dtype=int)

In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon(
   ...: [(1,1),(1,10),(10,1)],...: canvas)

In [3]: canvas
Out[3]: 
array([[0,0],[0,1,0]])

我希望以下输出：

array([[0,0]])

为什么[(10,2):( 10:10)]仍为零？是否有另一种方法可以将填充多边形绘制到数组中？

解决方法

这是一个奇怪的结果.我发现如果你颠倒了点的顺序,它会绘制出完整的数字.换一种说法：

# this is broken
pts = [(1,1)]
# this works
pts = [(1,10)]

这是一个测试程序：

import numpy
import mahotas.polygon

def run(n,reverse=0):
    canvas = numpy.zeros((n,n),dtype=int)
    lim = n-2
    print 'n%d x %d,lim=%d reverse=%d' % (n,n,lim,reverse)
    pts = [(1,lim),(lim,1)]
    if reverse:
        pts.reverse()
    mahotas.polygon.fill_polygon(pts,canvas)
    return canvas

for rev in (0,1):
    for n in range(3,14):
        print run(n,rev)

例子：

6 x 6,lim=4 reverse=0
[[0 0 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 1 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 1 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]]

6 x 6,lim=4 reverse=1
[[0 0 0 0 0 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 1 1 1 1 0]
 [0 0 0 0 0 0]]

（编辑：李大同）

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