python – 如何猜出某种方式生成的句子列表的语法？

发布时间：2020-12-20 13:21:08 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我丢失了从 http://www.ywing.net/graphicspaper.php生成的句子,这是一个随机的计算机图形文件标题生成器,一些排序的例句如下：使用纹理映射的抽象环境遮挡抽象环境纹理映射抽象各向异性软阴影抽象近似基于剔除的自适应软阴影的抽象逼近硬件加速聚类的

我丢失了从 http://www.ywing.net/graphicspaper.php生成的句子,这是一个随机的计算机图形文件标题生成器,一些排序的例句如下：

>使用纹理映射的抽象环境遮挡
>抽象环境纹理映射
>抽象各向异性软阴影
>抽象近似
>基于剔除的自适应软阴影的抽象逼近
>硬件加速聚类的环境遮挡抽象近似
>基于估计的分布曲面的抽象近似
>纹理映射环境遮挡的几何抽象近似
>不透明度的Mipmap的抽象近似
>次表面散射的遮挡场的抽象近似
>反射纹理对软阴影的抽象逼近
>抽象任意渲染
>几何的抽象衰减和位移映射
>使用视图相关纹理映射的环境遮挡的抽象衰减
> Mipmap的光场抽象衰减
>非线性环境遮挡的抽象衰减
>使用重新网格划分预先计算的Mipmap的抽象衰减

? – ……

我想尝试逆向工程背后的语法,并学习如何以某种方式做到这一点,如常见的lisp方式或NLTK方式.关于那个的任何想法？

– 德雷克

解决方法

这似乎是一个有趣的问题.然而,我的印象是,从生成的位序列中猜测生成器并不容易.你能得到的是一个模型,可能是或可能不是原始发电机的近似值.当处理生成的大量序列时,近似将更接近.

一种简单的技术是创建一个解析树并在树的每个部分创建一个词汇表.

有点像这样：

Abstract
  |--------|
           |Ambient,Anisotropic,(Approximation,Attenuation)
                                        |
                                        of
                                        |
                                   xxxx      yyyy
                                     |         |
                                   using       for

xxxx – >词汇表

yyyy – >词汇表

（编辑：李大同）

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