python – Tensorflow对象检测在开始之前被杀死

发布时间：2020-12-20 13:18:26 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在运行docker image tensorflow：1.1.0.我已经通过在本地克隆它并给我的docker连接到该文件夹??添加了tensorflow对象检测api github.我正在尝试重新创建他们的宠物示例. 我相信我在正确的地方有所有代码和代码.但是,当我尝试重新训练时,tensorflow会在开

我正在运行docker image tensorflow：1.1.0.我已经通过在本地克隆它并给我的docker连接到该文件夹??添加了tensorflow对象检测api github.我正在尝试重新创建他们的宠物示例.

我相信我在正确的地方有所有代码和代码.但是,当我尝试重新训练时,tensorflow会在开始训练之前自行杀死,但不会出现任何问题或错误.

INFO:tensorflow:Starting Session.
INFO:tensorflow:Starting Queues.
INFO:tensorflow:global_step/sec: 0
Killed

我想我有一些东西或奥得河,但没有任何错误或输出我不知道在哪里看！

我按照这里的指南在本地运行：link.宠物数据来自同一个GitHub：link.我也从同一个GitHub获得了我的模型配置. link

我选择了inception_v2.

解决方法

我现在意识到,一旦我开始,我就会耗尽内存.当我切换到ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17并更改batch_size = 1时,一切正常.

但这仍然不能完全解决我的问题.我将不得不弄清楚如何为通话提供更多内存.

（编辑：李大同）

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