python – 根据matplotlib中线图中的密度(存储在数组中)更改绘图

发布时间：2020-12-20 13:16:28 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个包含三列的文件,比方说,x y z.我需要绘制x Vs y,但我需要根据其密度(存储在z列中)更改该(x,y)值的颜色.我知道我需要使用颜色贴图,并且必须使用z数组映射颜色的值.我可以通过散点图来做到这一点,如本文所示： How can I make a scatter plot colored

我有一个包含三列的文件,比方说,x y z.我需要绘制x Vs y,但我需要根据其密度(存储在z列中)更改该(x,y)值的颜色.我知道我需要使用颜色贴图,并且必须使用z数组映射颜色的值.我可以通过散点图来做到这一点,如本文所示： How can I make a scatter plot colored by density in matplotlib?

但是我不需要散点图,我需要连接点,即我需要一个线图.可以在线图中完成吗？

解决方法

无法直接从散点图连接点.但是通过在散点后面绘制一条线可以获得相同的效果.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-3,6)
y = np.sin(x)
z = 0.5+np.random.rand(len(x))

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y,color="k",marker=None,zorder=0)
sc = ax.scatter(x,c=z,s=100,edgecolor='',zorder=3)
plt.colorbar(sc,label="Density")

plt.show()

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（编辑：李大同）

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