两列Python之间的关系

发布时间：2020-12-20 13:11:43 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试找出如何确定数据框中两列之间的关系.关系是项目和总计之间的关系.我想计算每个’项目’值的总金额,其中项目是每个篮子的项目数,总计是每个篮子的总金额/成本.专栏： Date Time Basket Items Total 我目前用于获取项目数的每个频率的Python代码是

我正在尝试找出如何确定数据框中两列之间的关系.关系是项目和总计之间的关系.我想计算每个’项目’值的总金额,其中项目是每个篮子的项目数,总计是每个篮子的总金额/成本.专栏：

Date   Time    Basket   Items   Total

我目前用于获取项目数的每个频率的Python代码是：

items  = result['Items'].value_counts()

我已经尝试过这段代码来获得总数(以及其他…)：

Total_per_Items = result.groupby(['Items','Total'])
Totals = Total_per_Items['Total'].sum()
Totals

得到这个输出：

Items  Total 
1  0.00        0.00
   0.01        0.03
   0.02        0.02
   0.11        0.11
   0.22        0.22
   0.24        0.24
   0.28        0.28
   0.29        0.29

相反,我希望得到类似的东西：

Items    Total
1        10500.65
2        2300.50
3        3450.34

我编制了上面的输出,但我相信你会得到漂移.它让我被烘烤了.

解决方法

这将为您提供项目总计：

result.groupby(['Items'])['Total'].sum()

例：

>>> result = pd.DataFrame({'Items': [1,2,3,1,3],'Total': [10,20,30,10,30]})
>>> result.groupby(['Items'])['Total'].sum()
Items
1    20
2    60
3    60
Name: Total,dtype: int64

这为您提供了一个数据帧：

>>> result.groupby(['Items'])['Total'].sum().to_frame()

       Total
Items       
1         20
2         60
3         60

（编辑：李大同）

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