Python多处理速度与单个进程
发布时间:2020-12-20 13:10:50 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我发现 python多处理的一些行为我很难理解. 使用Pool时,即使它是单个进程,它也会执行更快,更快的速度. 这是为什么?多处理是否以某种方式优化代码? import timefrom multiprocessing import Poolfib_input = [24] * 10def fib(n): if n in [0,1]: return 1
我发现
python多处理的一些行为我很难理解.
使用Pool时,即使它是单个进程,它也会执行更快,更快的速度. 这是为什么?多处理是否以某种方式优化代码? import time from multiprocessing import Pool fib_input = [24] * 10 def fib(n): if n in [0,1]: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) def main1(): with Pool(processes=1) as p: results = p.map(fib,fib_input) print (results) def main2(): results = list(map(fib,fib_input)) print (results) if __name__ == "__main__": start_time = time.time() main1() print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) start_time = time.time() main2() print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) 输出: [75025,75025,75025] --- 0.47702741622924805 seconds --- [75025,75025] --- 7.922452926635742 seconds --- 解决方法
好.感谢评论,我发现了我的不好.多谢你们!
一个菜鸟的错误. 我使用的是Visual Studio PTVS.这就是经济放缓的原因. 在外面的cmd中运行它就可以了.后来我发现ctrl-f5也开始没有调试. 谢谢您的帮助. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |