python – 比较Boost.Odeint vs Scipy.integrate.odeint？
发布时间：2020-12-20 13:09:53 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我最近在boost.odeint库上搞砸了,我对可能性和可配置性的数量感到惊讶.但是,广泛使用scipy.integrate.odeint(这实际上是fortran中ODEPACK的包装)我想知道他们的表现如何比较.我知道boost.odeint也带有并行化,这是scipy(据我所知)不可能提高性能然后很多,但我
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我最近在boost.odeint库上搞砸了,我对可能性和可配置性的数量感到惊讶.但是,广泛使用scipy.integrate.odeint(这实际上是fortran中ODEPACK的包装)我想知道他们的表现如何比较.我知道boost.odeint也带有并行化,这是scipy(据我所知)不可能提高性能然后很多,但我要求单核心情况.
但是,因为在这种情况下我必须将boost.odeint(使用cython或boost. python)包装到 python中,也许有人已经这样做了吗？这将是一个伟大的成就,因为所有的分析可能性在python中更先进. 解决方法
据我所知,通过比较可用的步进器列表
Boost.odeint和scipy.integrate.ode,两者实现的唯一算法是 Dormand-Prince五阶步进器,dopri5.你可以比较一下 使用 Python在 Python中实现这两种算法的效率 this Cython wrapper到Boost.odeint(它没有公开所有的 由Boost.odeint提供的步进器,但确实暴露了dopri5). 根据您对“测试性能”的定义,您也可以进行比较不同的算法,但这显然与比较不一样两种相同算法的实现. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |