python – Numpy：是否有数组大小限制？

发布时间：2020-12-20 13:03:33 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在学习使用Numpy,我想在数字列表的总和中看到速度差异所以我制作了这段代码： np_array = numpy.arange(1000000)start = time.time()sum_ = np_array.sum()print time.time() - start,sum_ 0.0 1783293664python_list = range(1000000)start = time.time

我正在学习使用Numpy,我想在数字列表的总和中看到速度差异所以我制作了这段代码：

np_array = numpy.arange(1000000)
start = time.time()
sum_ = np_array.sum()
print time.time() - start,sum_

>>> 0.0 1783293664

python_list = range(1000000)
start = time.time()
sum_ = sum(python_list)
print time.time() - start,sum_

>>> 0.390000104904 499999500000

python_list总和是正确的.

如果我使用总和为1000的相同代码,则两者都打印正确的答案. Numpy数组的长度是上限还是Numpy sum函数？

谢谢你的帮助

解决方法

Numpy正在创建一个32位无符号整数的数组.
当它们相加时,它将它们相加为32位值.

if 499999500000L % (2**32) == 1783293664L:
    print "Overflowed a 32-bit integer"

您可以在阵列创建时显式选择数据类型：

a = numpy.arange(1000000,dtype=numpy.uint64)
a.sum() -> 499999500000

（编辑：李大同）

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