python-2.7 – OpenCV / Python中的Hough行

发布时间：2020-12-20 13:03:26 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我试图在 python中使用opencv在图像中找到hough行. 我的代码是： import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('DLMIA.png')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)cv2.imshow('edges',edges)cv2.w

我试图在 python中使用opencv在图像中找到hough行.

我的代码是：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('DLMIA.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)
cv2.imshow('edges',edges)
cv2.waitKey(0)

minLineLength = 30
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('hough',img)
cv2.waitKey(0)

我使用的图像是

this

我的结果图片是

this

我的代码示例取自here.

生成的图像与上一个链接中提到的图像不同.有什么帮助吗？

解决方法

我找到了解决方案.

代码示例仅显示第一个hough行.

如果要打印图像上的所有hough线,则必须打印所有线条.

这是更正后的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('dave.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,15,maxLineGap)
for x in range(0,len(lines)):
    for x1,y2 in lines[x]:
        cv2.line(img,img)
cv2.waitKey(0)

（编辑：李大同）

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