flask-profiler, 监视端点调用并尝试进行某些分析的Flask 事件探

发布时间：2020-12-20 12:47:30 所属栏目：Python 来源：网络整理

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源代码名称:flask-profiler
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git://www.github.com/muatik/flask-profiler.git

Git Clone代码到本地:

git clone http://www.github.com/muatik/flask-profiler

Subversion代码到本地:

$ svn co --depth empty http://www.github.com/muatik/flask-profiler
Checked out revision 1.
$ cd repo
$ svn up trunk

烧瓶分析器

版本：1.6

使用? profiler测量在你的Flask 应用程序中定义的端点；并通过web界面提供细粒度的报告。

它给出了这些问题的答案：

应用程序中的瓶颈在哪里？
应用程序中最慢的终结点？
哪些是最常被调用的终结点？
什么导致我的慢速端点？在哪个上下文中，什么是 ARGS 和 kwargs？
特定请求花费了多少时间？

简而言之，如果你对端点正在做什么和接收的请求进行了了解，请尝试打瓶探查器。

通过使用烧瓶分析器接口，你可以监视所有端点的性能，并通过向下钻取过滤器来调查端点和接收的请求。

屏幕截图

指示板视图显示摘要。

你可以创建过滤器来调查某些类型的请求。 [ alt text](/resources/filtering_all_screen。pngraw=true"按端点筛选")？

你可以看到请求的所有细节。

快速启动

通过例子可以很容易理解烧瓶的轮廓。让我们来。

按pip安装烧瓶探查器。

pip install flask_profiler

在创建 Flask 应用程序时编辑你的代码。

# your app.pyfrom flask import Flaskimport flask_profiler app = Flask(__name__) app.config["DEBUG"] =True# You need to declare necessary configuration to initialize# flask-profiler as follows:app.config["flask_profiler"] = { "enabled": app.config["DEBUG"], "storage": { "engine": "sqlite" }, "basicAuth":{ "enabled": True, "username": "admin", "password": "admin" }, "ignore": [ "^/static/.*" ] }@app.route(‘/product/<id>‘, methods=[‘GET‘])defgetProduct(id): return"product id is "+str(id)@app.route(‘/product/<id>‘, methods=[‘

（编辑：李大同）

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